| 순번 | 원본 문제 | 과목 | 장 | 절 | 난이도 | 키워드 | 1차검수 | 최종검수 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10219 | 다음 보기의 사례에서 설명하... | 빅데이터 분석기획 | 빅데이터의 이해 | 빅데이터 기술 및 제도 | 자동화의사결정, 책임원칙, 알고리즘윤리, 빅데이터거버넌스 | 통과 | 검수 | |||
| 10212 | 다음 중 변수 간 관계 또는... | 빅데이터 결과 해석 | 분석결과 해석 및 활용 | 분석결과 시각화 | 데이터시각화, 산점도, 히트맵, 파이차트, 버블차트 | 통과 | 검수 | |||
| 10212 | 다음 중 변수 간 관계 또는... | 빅데이터 결과 해석 | 분석결과 해석 및 활용 | 분석결과 시각화 | 데이터시각화, 산점도, 히트맵, 파이차트, 버블차트 | 통과 | 검수 | |||
| 10211 | 다음 중 공간 데이터 시각화... | 빅데이터 결과 해석 | 분석결과 해석 및 활용 | 분석결과 시각화 | 공간데이터, 카토그램, 단계구분도, 데이터시각화, 지도시각화 | 통과 | 검수 | |||
| 10211 | 다음 중 공간 데이터 시각화... | 빅데이터 결과 해석 | 분석결과 해석 및 활용 | 분석결과 시각화 | 공간데이터, 카토그램, 단계구분도, 데이터시각화, 지도시각화 | 통과 | 검수 | |||
| 10206 | 심층 신경망(Deep Neu... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 개선 | 딥러닝, 과적합, 정규화, 드롭아웃, 조기종료 | 통과 | 검수 | |||
| 10206 | 심층 신경망(Deep Neu... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 개선 | 딥러닝, 과적합, 정규화, 드롭아웃, 조기종료 | 통과 | 검수 | |||
| 10202 | 다음 중 선형 회귀 모델의 ... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 평가 | 선형회귀, 결정계수, R제곱, 수정된결정계수, 회귀평가지표 | 통과 | 검수 | |||
| 10202 | 다음 중 선형 회귀 모델의 ... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 평가 | 선형회귀, 결정계수, R제곱, 수정된결정계수, 회귀평가지표 | 통과 | 검수 | |||
| 10174 | 다음 중 상관분석과 단순선형... | 빅데이터 모델링 | 통계 분석기법 | 회귀 분석 | 상관분석, 단순선형회귀, 피어슨상관계수, 표준화, 결정계수 | 통과 | 검수 | |||
| 10174 | 다음 중 상관분석과 단순선형... | 빅데이터 모델링 | 통계 분석기법 | 회귀 분석 | 상관분석, 단순선형회귀, 피어슨상관계수, 표준화, 결정계수 | 통과 | 검수 | |||
| 10172 | 어느 기업에서 세 가지 마케... | 빅데이터 탐색 | 통계기법 이해 | 분산분석 | 일원분산분석, ANOVA, F통계량, WelchANOVA, 사후검정 | 통과 | 검수 | |||
| 10172 | 어느 기업에서 세 가지 마케... | 빅데이터 탐색 | 통계기법 이해 | 분산분석 | 일원분산분석, ANOVA, F통계량, WelchANOVA, 사후검정 | 통과 | 검수 | |||
| 10171 | 어느 연구자가 동일한 모집단... | 빅데이터 탐색 | 통계기법 이해 | 추론통계 | 신뢰구간, 표본크기, 표준오차, 통계추정 | 통과 | 검수 |
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