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정답

개념 난이도 / 선택지 난이도 / 최종 난이도

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해설

비기봇 해설

정답은 1번입니다.

데이터는 원천 데이터(raw data)에서 출발하여, 이를 분석하고 해석하여 유용한 정보로 변환하는 과정을 거칩니다. 이 과정에서 데이터는 특정 목적에 맞게 해석되어 정보로 활용됩니다. 예를 들어, 고객의 구매 기록을 분석하여 특정 연령대의 구매 패턴을 파악하는 것은 데이터가 정보로 변환된 사례입니다. 이는 기업이 고객의 행동을 이해하고, 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.

1. 원천 데이터가 목적에 맞게 해석되어 정보로 활용된 사례이다.
: 고객별 개별 구매 기록은 그 자체로는 의미가 명확하지 않은 단순한 사실(데이터)입니다. 쇼핑몰에서 이를 연령별, 마케팅 수단별(모바일 쿠폰)로 정리하고 분석하여 특정 패턴과 가치를 지닌 의미를 도출해 냈으므로, 데이터가 가공되어 상황에 맞는 '정보(Information)'가 된 과정을 완벽하게 설명하고 있습니다.

2. 데이터가 삭제되어 활용 가치가 사라진 사례이다.
: 이 사례는 고객의 구매 기록이라는 원천 데이터를 적극적으로 정제하고 정형화하여 마케팅에 활용 가능한 인사이트를 만들어 낸 성공적인 활용 사례입니다. 데이터의 삭제나 가치 상실과는 전혀 무관합니다.

3. 형식지가 암묵지로만 전환된 사례이다.
: 형식지(Explicit Knowledge)는 교과서나 매뉴얼처럼 문서나 데이터 형태로 표면화된 지식이며, 암묵지(Tacit Knowledge)는 개인의 경험이나 노하우처럼 언어로 표현하기 어려운 지식입니다. 본 문항은 데이터의 가치 변환 단계를 다루고 있을 뿐이며, 데이터 형태의 기록물 분석 결과를 암묵지로만 전환되었다고 규정하는 것은 지식 변환 메커니즘(SECI 모델)의 정의에 맞지 않습니다.

4. 데이터베이스의 독립성이 완전히 제거된 사례이다.
: 데이터베이스의 독립성은 데이터의 논리적/물리적 구조가 바뀌어도 응용 프로그램이 영향을 받지 않는 성질을 뜻하는 시스템 구조적 개념입니다. 고객의 구매 행태를 분석하여 마케팅 인사이트를 도출한 비즈니스 활용 사례와는 관계가 없는 통계학 및 컴퓨터 공학 용어입니다.

문제에서 제시된 '20대 고객은 모바일 쿠폰 반응률이 높다'는 분석 결과는 원천 데이터를 해석하여 특정한 인사이트를 도출한 사례입니다. 이는 데이터를 목적에 맞게 해석하여 정보로 활용한 경우에 해당합니다. 나머지 선지들은 데이터의 삭제, 암묵지 전환, 데이터베이스 독립성과 관련된 내용으로, 문제의 사례와는 관련이 없습니다.

따라서, 정답은 '1. 원천 데이터가 목적에 맞게 해석되어 정보로 활용된 사례이다.' 입니다.

1. 선택

키워드

해설

이 문제는 데이터가 어떻게 가공되어 정보로 활용되는지를 이해하는 것이 중요합니다. 원천 데이터는 단순한 사실이나 수치의 집합으로, 이를 분석하고 해석하여 의미 있는 결과를 도출하면 정보가 됩니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 고객별 구매 기록이라는 원천 데이터를 분석해 '20대 고객은 모바일 쿠폰 반응률이 높다'는 결론을 내렸다면, 이는 데이터가 목적에 맞게 해석되어 정보로 활용된 사례입니다. 반면, 데이터가 삭제되면 활용 가치가 사라지고, 형식지와 암묵지의 전환은 지식관리에서의 개념이며, 데이터베이스 독립성은 데이터베이스 설계 원칙과 관련된 내용입니다. 따라서 문제에서 제시한 사례는 데이터가 정보로 전환된 경우임을 알 수 있습니다.

1. 원천 데이터가 목적에 맞게 해석되어 정보로 활용된 사례이다.
원천 데이터인 고객별 구매 기록을 분석하여 특정 고객층의 행동 패턴(20대 고객의 모바일 쿠폰 반응률 증가)을 도출한 것은 데이터를 목적에 맞게 해석하여 정보로 활용한 사례입니다. 즉, 원천 데이터가 단순한 사실에서 유용한 정보로 변환된 경우이므로 정답에 해당합니다.

2. 데이터가 삭제되어 활용 가치가 사라진 사례이다.
데이터가 삭제되어 활용 가치가 사라진 사례는 데이터가 존재하지 않거나 사용할 수 없게 된 상황을 의미합니다. 문제에서 데이터가 삭제되었다는 언급이 없고, 오히려 데이터를 분석하여 의미 있는 결과를 도출한 상황이므로 이 선지는 맞지 않습니다.

3. 형식지가 암묵지로만 전환된 사례이다.
형식지와 암묵지는 지식관리에서 지식의 유형을 구분하는 개념입니다. 형식지는 문서화된 지식이고, 암묵지는 개인의 경험이나 노하우입니다. 문제에서 데이터가 지식으로 전환되었다는 내용이 없고, 단순히 데이터가 정보로 해석된 사례이므로 이 선지는 부적절합니다.

4. 데이터베이스의 독립성이 완전히 제거된 사례이다.
데이터베이스 독립성은 데이터베이스 설계에서 데이터와 응용 프로그램 간의 독립성을 의미합니다. 문제에서 데이터베이스 설계나 독립성 제거에 관한 내용이 없으므로 이 선지는 문제 상황과 관련이 없습니다.

문제에서 온라인 쇼핑몰의 고객별 구매 기록이라는 원천 데이터를 분석하여 '20대 고객은 모바일 쿠폰 반응률이 높다'는 결과를 도출한 것은 데이터를 목적에 맞게 해석하여 정보로 활용한 사례입니다. 따라서 1번이 정답입니다. 나머지 보기들은 데이터 삭제, 지식 유형 전환, 데이터베이스 독립성과 관련된 내용으로 문제 상황과 맞지 않습니다.

따라서 정답은 '1. 원천 데이터가 목적에 맞게 해석되어 정보로 활용된 사례이다.' 입니다.

2. 선택

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해설

3. 선택

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해설

데이터는 단순한 사실이나 값으로 의미가 부여되지 않은 상태입니다. 하지만 이러한 데이터를 목적에 맞게 가공하고 해석하면 정보가 되며, 이는 의사결정이나 분석에 활용할 수 있는 유의미한 결과를 제공합니다. 문제에서 '20대 고객은 모바일 쿠폰 반응률이 높다'는 분석 결과는 원천 데이터(고객별 구매 기록)를 해석하여 특정 집단의 행동 패턴을 도출한 것으로, 데이터가 정보로 전환된 사례입니다. 따라서 이 사례는 데이터가 단순히 존재하는 상태를 넘어 목적에 맞게 해석되어 활용된 경우임을 알 수 있습니다.

1. 원천 데이터가 목적에 맞게 해석되어 정보로 활용된 사례이다.
이 선지는 원천 데이터가 목적에 맞게 해석되어 정보로 활용된 사례임을 설명합니다. 문제에서 고객 구매 기록이라는 데이터가 분석되어 20대 고객의 모바일 쿠폰 반응률이 높다는 의미 있는 정보로 전환된 점과 일치하여 정답입니다.

2. 데이터가 삭제되어 활용 가치가 사라진 사례이다.
데이터가 삭제되어 활용 가치가 사라진 사례라고 하는데, 문제에서는 데이터가 분석되어 의미 있는 결과가 도출되었으므로 데이터가 사라지거나 활용 가치가 없어졌다고 볼 수 없습니다. 따라서 오답입니다.

3. 형식지가 암묵지로만 전환된 사례이다.
형식지가 암묵지로 전환된 사례는 지식 관리에서 문서화된 지식(형식지)이 개인의 경험이나 노하우(암묵지)로 바뀌는 것을 의미합니다. 문제에서는 데이터가 정보로 해석된 사례이므로 형식지와 암묵지 전환과는 관련이 없습니다.

4. 데이터베이스의 독립성이 완전히 제거된 사례이다.
데이터베이스의 독립성이 완전히 제거된 사례라는 표현은 데이터베이스 설계 원칙과 관련된 내용으로, 문제의 분석 결과와는 무관합니다. 따라서 이 선지도 정답이 아닙니다.

문제에서 제시된 '20대 고객은 모바일 쿠폰 반응률이 높다'는 분석 결과는 원천 데이터인 고객별 구매 기록을 목적에 맞게 해석하여 의미 있는 정보로 활용한 사례입니다. 데이터는 단순한 사실에 불과하지만, 이를 가공하고 해석하면 정보가 되어 의사결정에 활용할 수 있습니다. 나머지 선택지는 데이터가 삭제되거나 지식 관리 개념, 데이터베이스 독립성과 관련된 내용으로 문제 상황과 맞지 않습니다.

따라서 정답은 '1. 원천 데이터가 목적에 맞게 해석되어 정보로 활용된 사례이다.' 입니다.

입력 데이터

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