| 순번 | 원본 문제 | 과목 | 장 | 절 | 난이도 | 키워드 | 1차검수 | 최종검수 | ||
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| 10171 | 어느 연구자가 동일한 모집단... | 빅데이터 탐색 | 통계기법 이해 | 추론통계 | 신뢰구간, 표본크기, 표준오차, 통계추정 | 통과 | 검수 | |||
| 10164 | 다음 중 두 변수 간 상관관... | 빅데이터 탐색 | 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 | 상관관계, 상관계수, 공분산, 결정계수, 스피어먼상관계수 | 통과 | 검수 | |||
| 10164 | 다음 중 두 변수 간 상관관... | 빅데이터 탐색 | 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 | 상관관계, 상관계수, 공분산, 결정계수, 스피어먼상관계수 | 통과 | 검수 | |||
| 10156 | 다음 중 차원 축소(Dime... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 분석 변수 처리 | 차원축소, PCA, 요인분석, SVD, 오토인코더 | 통과 | 검수 | |||
| 10156 | 다음 중 차원 축소(Dime... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 분석 변수 처리 | 차원축소, PCA, 요인분석, SVD, 오토인코더 | 통과 | 검수 | |||
| 10136 | 다음 중 데이터 분석 조직 ... | 빅데이터 분석기획 | 빅데이터의 이해 | 빅데이터 개요 및 활용 | 데이터조직구조, 집중형, 분산형, 기능형 | 통과 | 검수 | |||
| 10136 | 다음 중 데이터 분석 조직 ... | 빅데이터 분석기획 | 빅데이터의 이해 | 빅데이터 개요 및 활용 | 데이터조직구조, 집중형, 분산형, 기능형 | 통과 | 검수 | |||
| 10107 | 서포트 벡터 머신(SVM)은... | 빅데이터 모델링 | 정형 데이터 분석기법 | 분류 분석 | SVM, 서포트벡터머신, 마진최대화, 머신러닝 | 통과 | 검수 | |||
| 10107 | 서포트 벡터 머신(SVM)은... | 빅데이터 모델링 | 정형 데이터 분석기법 | 분류 분석 | SVM, 서포트벡터머신, 마진최대화, 머신러닝 | 통과 | 검수 | |||
| 10288 | 다음 중 회귀 모델의 과적합... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 개선 | Lasso, Ridge, 정규화, 과적합완화, BiasVariance | 통과 | 검수 | |||
| 10288 | 다음 중 회귀 모델의 과적합... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 개선 | Lasso, Ridge, 정규화, 과적합완화, BiasVariance | 통과 | 검수 | |||
| 10266 | 다음은 고객 이탈 여부를 예... | 빅데이터 모델링 | 정형 데이터 분석기법 | 분류 분석 | 로지스틱회귀, AIC, 로그우도, 이진분류, 모형평가 | 통과 | 검수 | |||
| 10266 | 다음은 고객 이탈 여부를 예... | 빅데이터 모델링 | 정형 데이터 분석기법 | 분류 분석 | 로지스틱회귀, AIC, 로그우도, 이진분류, 모형평가 | 통과 | 검수 | |||
| 10257 | 어떤 다중회귀모형에서 전체 ... | 빅데이터 모델링 | 통계 분석기법 | 회귀 분석 | 다중회귀, 다중공선성, VIF, F검정, RidgeRegression | 통과 | 검수 | |||
| 10257 | 어떤 다중회귀모형에서 전체 ... | 빅데이터 모델링 | 통계 분석기법 | 회귀 분석 | 다중회귀, 다중공선성, VIF, F검정, RidgeRegression | 통과 | 검수 | |||
| 10242 | 다음 중 상자수염그림(Box... | 빅데이터 탐색 | 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 | 상자수염그림, BoxPlot, IQR, 이상치, 왜도 | 통과 | 검수 | |||
| 10242 | 다음 중 상자수염그림(Box... | 빅데이터 탐색 | 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 | 상자수염그림, BoxPlot, IQR, 이상치, 왜도 | 통과 | 검수 |
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