| 순번 | 원본 문제 | 과목 | 장 | 절 | 난이도 | 키워드 | 1차검수 | 최종검수 | ||
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| 10242 | 다음 중 상자수염그림(Box... | 빅데이터 탐색 | 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 | 상자수염그림, BoxPlot, IQR, 이상치, 왜도 | 통과 | 검수 | |||
| 10165 | 다음은 3명의 키(X)와 몸... | 빅데이터 탐색 | 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 | 피어슨상관계수, 상관분석, 공분산, 표준편차, 통계기초 | 통과 | 검수 | |||
| 10165 | 다음은 3명의 키(X)와 몸... | 빅데이터 탐색 | 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 | 피어슨상관계수, 상관분석, 공분산, 표준편차, 통계기초 | 통과 | 검수 | |||
| 9966 | 다음 중 평균절대백분율오차(... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 평가 | MAPE, MAE, MSE, RMSE, 예측오차 | 통과 | 검수 | |||
| 9966 | 다음 중 평균절대백분율오차(... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 평가 | MAPE, MAE, MSE, RMSE, 예측오차 | 통과 | 검수 | |||
| 10025 | 다음 중 앙상블 학습 기법의... | 빅데이터 모델링 | 정형 데이터 분석기법 | 분류 분석 | 앙상블학습, 배깅, 부스팅, 머신러닝, 모델일반화 | 통과 | 검수 | |||
| 10025 | 다음 중 앙상블 학습 기법의... | 빅데이터 모델링 | 정형 데이터 분석기법 | 분류 분석 | 앙상블학습, 배깅, 부스팅, 머신러닝, 모델일반화 | 통과 | 검수 | |||
| 10282 | 다음은 특정 임계값에서 분류... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 평가 | ROC커브, 혼동행렬, TPR, FPR, 모델평가 | 통과 | 검수 | |||
| 10269 | 다음 중 서포트벡터머신(SV... | 빅데이터 모델링 | 정형 데이터 분석기법 | 분류 분석 | 서포트벡터머신, SVM, 커널기법, 초매개변수, 머신러닝모델 | 통과 | 검수 | |||
| 10269 | 다음 중 서포트벡터머신(SV... | 빅데이터 모델링 | 정형 데이터 분석기법 | 분류 분석 | 서포트벡터머신, SVM, 커널기법, 초매개변수, 머신러닝모델 | 통과 | 검수 | |||
| 10111 | 다음 중 계층적 군집분석에서... | 빅데이터 모델링 | 정형 데이터 분석기법 | 군집 분석 | 계층적군집분석, 와드연결법, WardLinkage, 군집분석 | 통과 | 검수 |
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