| 순번 | 원본 문제 | 과목 | 장 | 절 | 난이도 | 키워드 | 1차검수 | 최종검수 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9939 | 다음 중 단순 지수 평활법에... | 빅데이터 모델링 | 통계 분석기법 | 시계열 분석 | 지수평활법, 시계열분석, 예측모형, Holt-Winters | 통과 | 검수 | |||
| 9914 | 다음 중 차원 축소 기법에 ... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 분석 변수 처리 | 차원축소, PCA, LDA, t-SNE, 데이터시각화 | 통과 | 검수 | |||
| 9914 | 다음 중 차원 축소 기법에 ... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 분석 변수 처리 | 차원축소, PCA, LDA, t-SNE, 데이터시각화 | 통과 | 검수 | |||
| 9913 | 다음 중 다차원척도법(MDS... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 분석 변수 처리 | MDS, t-SNE, 차원축소, 데이터시각화 | 통과 | 검수 | |||
| 9913 | 다음 중 다차원척도법(MDS... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 분석 변수 처리 | MDS, t-SNE, 차원축소, 데이터시각화 | 통과 | 검수 | |||
| 10115 | 다음 중 인공신경망에서 시그... | 빅데이터 모델링 | 딥러닝 | 인공신경망 | 시그모이드함수, 활성화함수, 기울기소실, 신경망 | 통과 | 검수 | |||
| 10115 | 다음 중 인공신경망에서 시그... | 빅데이터 모델링 | 딥러닝 | 인공신경망 | 시그모이드함수, 활성화함수, 기울기소실, 신경망 | 통과 | 검수 | |||
| 10238 | 다음 중 변수 변환(Vari... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 분석 변수 처리 | 변수변환, 로그변환, 제곱근변환, 박스-콕스, 데이터전처리 | 통과 | 검수 | |||
| 10238 | 다음 중 변수 변환(Vari... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 분석 변수 처리 | 변수변환, 로그변환, 제곱근변환, 박스-콕스, 데이터전처리 | 통과 | 검수 | |||
| 10232 | 다음 중 데이터 전처리 단계... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 데이터 전처리 | 정규화, Zscore, MinMax, 데이터전처리 | 통과 | 검수 | |||
| 10232 | 다음 중 데이터 전처리 단계... | 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 데이터 전처리 | 정규화, Zscore, MinMax, 데이터전처리 | 통과 | 검수 | |||
| 10121 | 다음 중 양성 클래스에 대해... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 평가 | F-score, 정밀도, 재현율, 분류모델평가 | 통과 | 검수 | |||
| 10121 | 다음 중 양성 클래스에 대해... | 빅데이터 결과 해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 평가 | F-score, 정밀도, 재현율, 분류모델평가 | 통과 | 검수 | |||
| 10103 | 다음 중 비모수 검정 방법에... | 빅데이터 모델링 | 통계 분석기법 | 비모수 통계 | 비모수검정, 윌콕슨검정, 만-휘트니U검정, 통계분석 | 통과 | 검수 | |||
| 10103 | 다음 중 비모수 검정 방법에... | 빅데이터 모델링 | 통계 분석기법 | 비모수 통계 | 비모수검정, 윌콕슨검정, 만-휘트니U검정, 통계분석 | 통과 | 검수 | |||
| 10097 | 선형 회귀모형에서 회귀계수에... | 빅데이터 모델링 | 통계 분석기법 | 회귀 분석 | 선형회귀, 잔차가정, t-검정, F-검정, 통계추론 | 통과 | 검수 | |||
| 10097 | 선형 회귀모형에서 회귀계수에... | 빅데이터 모델링 | 통계 분석기법 | 회귀 분석 | 선형회귀, 잔차가정, t-검정, F-검정, 통계추론 | 통과 | 검수 | |||
| 10228 | 다음 중 개인정보 비식별 기... | 빅데이터 분석기획 | 데이터 수집 및 저장 계획 | 데이터 수집 및 전환 | 개인정보보호법, 가명정보, 빅데이터분석, 데이터결합, 법적준수사항 | 통과 | 검수 |
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