입력 데이터

BG 1장 빅데이터 탐색 데이터 전처리
문제
다음 중 데이터 전처리 단계에서 정규화(Normalization)에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
보기 문제 이미지
  1. 선택지 1 Min-Max 정규화는 데이터를 0~1 사이로 변환하며, 이상치에 민감하다.
  2. 선택지 2 Z-score 표준화는 평균을 0, 표준편차를 1로 변환하며, 정규분포를 따르는 데이터에 적합하다.
  3. 선택지 3 정규화를 적용하면 변수 간 스케일 차이가 제거되어 거리 기반 알고리즘의 성능이 향상된다.
  4. 선택지 4 Z-score 표준화는 이상치의 영향을 받지 않으므로 이상치가 많은 데이터에 항상 적합하다.
정답
4
해설

문제 최종 검수

BG 빅데이터 탐색 데이터 전처리 데이터 전처리
10232번
문제
보기

입력된 내용이 없습니다.

선택지1
선택지2
선택지3
선택지4
정답
키워드
해설
비기봇 해설
1차 검수 상태 :

수정 가능 범위 확인

수정 가능 범위 확인 창 닫기
warning

데이터에듀PT에서 입력한 문제입니다.
비기봇 해설만 수정 가능합니다.