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BG 5장 빅데이터 모델링 비정형 데이터 분석기법
문제
다음 중 텍스트 유사도 계산 및 벡터 표현 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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  1. 선택지 1 TF-IDF는 특정 문서 내 단어의 빈도와 전체 문서 집합에서의 희소성을 함께 고려한다.
  2. 선택지 2 코사인 유사도는 두 벡터 간의 각도를 기반으로 유사성을 측정한다.
  3. 선택지 3 단어 임베딩은 단어의 의미적 관계를 벡터 공간에 반영한다.
  4. 선택지 4 코사인 유사도는 두 벡터 간의 거리 값이 클수록 유사도가 높다.
정답
4
해설

문제 최종 검수

BG 빅데이터 모델링 비정형 데이터 분석기법 텍스트 마이닝
9959번
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