입력 데이터

BG 3장 빅데이터 모델링 정형 데이터 분석기법
문제
로지스틱 회귀모형은 \\( \\log\\left( \\frac{P(x)}{1-P(x)} \\right) = \\alpha + \\beta x \\)의 형태로 표현된다. 이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
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  1. 선택지 1 설명변수 x가 1단위 증가하면 오즈는 \\( e^{\\beta} \\)배 만큼 변화한다.
  2. 선택지 2 절편 α는 종속변수의 평균 확률을 의미한다.
  3. 선택지 3 로지스틱 회귀는 오차항의 정규분포를 가정한다.
  4. 선택지 4 추정된 확률값은 음의 무한대에서 양의 무한대 사이의 값을 가진다.
정답
1
해설

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BG 빅데이터 모델링 정형 데이터 분석기법 분류 분석
9940번
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