문제 최종 검수

BG 빅데이터 모델링 통계 분석기법 범주형 자료 분석

9861번

문제

보기

입력된 내용이 없습니다.

선택지1

선택지2

선택지3

선택지4

정답

키워드

해설

비기봇 해설

정답은 1번입니다.

상대위험도(Relative Risk, RR)는 두 집단에서 사건이 발생할 확률의 비율을 의미합니다. 즉, 개선 공정과 기존 공정에서 불량이 발생할 확률을 각각 계산한 후 그 비율을 비교하여 공정 개선 효과를 평가합니다.

승산비(Odds Ratio, OR)는 사건 발생의 승산(odds)을 두 집단 간 비교한 값입니다. 승산은 사건 발생 확률을 사건이 발생하지 않을 확률로 나눈 값으로 정의됩니다. 따라서 OR은 두 집단의 승산을 서로 비교하여 계산합니다.

제시된 표의 데이터를 바탕으로 각 공정의 불량 확률과 양호 확률을 먼저 구합니다.
\\[
\\begin{array}{|l|l|l|l|l|}
\\hline
\\text{구분} & \\text{불량} & \\text{양호} & \\text{합계} & \\text{불량 확률 (p))}\\\\
\\hline
\\text{개선 공정}(p_1) & \\text{20} & \\text{480} & \\text{500} & p_1 = \\frac{20}{500} = 0.04 \\\\
\\hline
\\text{개선 공정}(p_0) & \\text{50} & \\text{450} & \\text{500} & p_0 = \\frac{50}{500} = 0.10 \\\\
\\hline
\\text{합계} & \\text{70} & \\text{930} & \\text{1000} & \\text{} \\\\
\\hline
\\end{array}
\\]

• 개선 공정의 양호 확률: \\(1 - p_1 = 0.96\\)
• 기존 공정의 양호 확률: \\(1 - p_0 = 0.90\\)

■ 상대위험도 (Relative Risk, RR) 계산
상대위험도는 '기존 공정 대비 개선 공정의 불량 발생률'의 비율을 의미합니다.
\\[RR = \\frac{p_1}{p_0} = \\frac{0.04}{0.10} = 0.4\\]
개선 공정의 불량률이 기존 공정의 0.4배(즉, 60% 감소)임을 의미합니다.

■ 승산비 (Odds Ratio, OR) 계산
승산(Odds)은 '양호 대비 불량의 비율'을 의미하며, 승산비는 이 승산들의 비율입니다.
• 개선 공정의 승산 \\((Odds_1)\\): \\(\\frac{p_1}{1-p_1} = \\frac{0.04}{0.96}\\)
• 기존 공정의 승산 \\((Odds_0)\\): \\(\\frac{p_0}{1-p_0} = \\frac{0.10}{0.90}\\)

이를 이용해 승산비(OR)를 구하면 다음과 같습니다.
\\[OR = \\frac{Odds_1}{Odds_0} = \\frac{0.04 / 0.96}{0.10 / 0.90} = \\frac{0.04 \\times 0.90}{0.10 \\times 0.96}\\]

\\[
\\begin{array}{|l|l|}
\\hline
\\text{항목} & \\text{계산 결과} \\\\
\\hline
\\text{RR (상대위험도)} & \\text{0.4} \\\\
\\hline
\\text{OR (승산비)} & \\text{(0.04 × 0.90) / (0.10 × 0.96)} \\\\
\\hline
\\end{array}
\\]

상대위험도(Relative Risk)와 승산비(Odds Ratio)는 두 집단 간의 발생 확률 차이를 비교하는 지표입니다. 상대위험도는 전체 시행 횟수 대비 발생 확률의 비를 직접적으로 비교하는 반면, 승산비는 '성공 확률 대비 실패 확률'의 비(Odds)를 구한 뒤 그 비들 간의 상대적 크기를 측정합니다.

따라서, 정답은 '1. RR: 0.4, OR: (0.04×0.90)/(0.10×0.96)'입니다.

1차 검수 상태 :

입력 데이터

문제 최종 검수

수정 가능 범위 확인