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정답은 3번입니다.

데이터 마이닝 추진 단계는 일반적으로 CRISP-DM 방법론을 따릅니다. 이 방법론은 데이터 마이닝 프로젝트를 체계적으로 수행하기 위한 표준 프로세스로, 다음과 같은 단계로 구성됩니다: 1) 목적 정의: 프로젝트의 목표와 요구사항을 명확히 설정합니다. 2) 데이터 준비: 분석에 필요한 데이터를 수집하고 정제하여 준비합니다. 3) 데이터 가공: 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환합니다. 4) 데이터 마이닝 기법 적용: 적절한 분석 기법을 사용하여 데이터를 분석합니다. 5) 검증: 분석 결과를 검토하고 평가합니다. 이러한 단계는 데이터 마이닝의 성공적인 수행을 위해 필수적입니다.

1. (가) -> (나) -> (다) -> (라) -> (마) 
: 이 선지는 데이터 준비를 가장 먼저 시작하는 것으로 제시하고 있습니다. 그러나 데이터 마이닝의 첫 번째 단계는 목적 정의입니다. 목적 정의는 프로젝트의 방향성을 설정하는 중요한 단계로, 이를 통해 데이터 준비와 가공이 효과적으로 이루어질 수 있습니다. 따라서 이 선지는 잘못된 순서를 제시하고 있습니다.

2. (가) -> (다) -> (나) -> (라) -> (마) 
: 이 선지는 데이터 준비 후 바로 데이터 마이닝 기법을 적용하는 것으로 제시하고 있습니다. 그러나 데이터 마이닝 기법을 적용하기 전에 데이터 가공이 필요합니다. 데이터 가공은 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환하는 과정으로, 이를 통해 데이터 마이닝 기법이 효과적으로 적용될 수 있습니다. 따라서 이 선지는 잘못된 순서를 제시하고 있습니다.

3. (나) -> (가) -> (라) -> (다) -> (마) 
: 이 선지는 목적 정의를 시작으로 데이터 준비, 데이터 가공, 데이터 마이닝 기법 적용, 검증의 순서로 제시하고 있습니다. 이는 CRISP-DM 방법론의 순서와 일치하며, 데이터 마이닝 프로젝트의 올바른 추진 순서입니다.

4. (나) -> (다) -> (가) -> (라) -> (마) 
: 이 선지는 목적 정의 후 바로 데이터 마이닝 기법을 적용하는 것으로 제시하고 있습니다. 그러나 데이터 마이닝 기법을 적용하기 전에 데이터 준비와 가공이 필요합니다. 데이터 준비와 가공은 데이터를 분석에 적합한 형태로 만드는 필수적인 과정입니다. 따라서 이 선지는 잘못된 순서를 제시하고 있습니다.

정답은 3번입니다. 데이터 마이닝 추진 단계는 CRISP-DM 방법론에 따라 목적 정의, 데이터 준비, 데이터 가공, 데이터 마이닝 기법 적용, 검증의 순서로 진행됩니다. 1번과 2번은 데이터 준비를 먼저 시작하거나 데이터 가공을 생략하여 잘못된 순서를 제시하고 있으며, 4번은 목적 정의 후 바로 데이터 마이닝 기법을 적용하는 잘못된 순서를 제시하고 있습니다.
따라서, 정답은 '3. (나) -> (가) -> (라) -> (다) -> (마)' 입니다.

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정답은 3번입니다.

데이터 마이닝 추진 단계는 일반적으로 CRISP-DM 방법론을 따릅니다. 이 방법론은 데이터 마이닝 프로젝트를 체계적으로 수행하기 위한 표준 프로세스로, 다음과 같은 단계로 구성됩니다: 1) 목적 정의: 프로젝트의 목표와 요구사항을 명확히 설정합니다. 2) 데이터 준비: 분석에 필요한 데이터를 수집하고 정제합니다. 3) 데이터 가공: 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환합니다. 4) 데이터 마이닝 기법 적용: 적절한 분석 기법을 사용하여 데이터를 분석합니다. 5) 검증: 분석 결과를 검토하고 평가합니다. 이러한 단계는 데이터 마이닝의 성공적인 수행을 위해 필수적입니다.

1. (가) -> (나) -> (다) -> (라) -> (마) 
: 선지 1은 데이터 준비를 가장 먼저 시작하는 것으로 제시하고 있습니다. 그러나 데이터 마이닝의 첫 번째 단계는 목적 정의입니다. 목적 정의는 프로젝트의 방향성을 설정하는 중요한 단계로, 이를 통해 데이터 준비와 가공이 올바르게 이루어질 수 있습니다. 따라서 이 순서는 잘못되었습니다.

2. (가) -> (다) -> (나) -> (라) -> (마) 
: 선지 2는 데이터 준비 후에 데이터 마이닝 기법을 적용하는 것으로 제시하고 있습니다. 하지만 데이터 마이닝 기법을 적용하기 전에 데이터의 목적을 명확히 정의해야 합니다. 목적 정의가 없으면 데이터 마이닝 기법의 적용이 무의미해질 수 있습니다. 따라서 이 순서도 잘못되었습니다.

3. (나) -> (가) -> (라) -> (다) -> (마) 
: 선지 3은 올바른 순서로 제시되어 있습니다. 데이터 마이닝은 목적 정의로 시작하여, 데이터 준비, 데이터 가공, 데이터 마이닝 기법 적용, 그리고 검증의 순서로 진행됩니다. 이 순서는 CRISP-DM 방법론에 부합하며, 데이터 마이닝 프로젝트의 성공적인 수행을 보장합니다.

4. (나) -> (다) -> (가) -> (라) -> (마) 
: 선지 4는 데이터 마이닝 기법 적용을 목적 정의 다음에 배치하고 있습니다. 그러나 데이터 마이닝 기법을 적용하기 전에 데이터 준비와 가공이 선행되어야 합니다. 데이터가 준비되지 않은 상태에서 기법을 적용하면 분석의 정확성이 떨어질 수 있습니다. 따라서 이 순서도 잘못되었습니다.

정답은 3번입니다. 데이터 마이닝의 올바른 순서는 목적 정의, 데이터 준비, 데이터 가공, 데이터 마이닝 기법 적용, 검증입니다. 이 순서는 CRISP-DM 방법론에 기반하여 데이터 마이닝 프로젝트를 체계적으로 수행할 수 있도록 합니다. 다른 선지들은 이 순서를 잘못 배치하고 있어 오답입니다.
따라서, 정답은 '3. (나) -> (가) -> (라) -> (다) -> (마)' 입니다.

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