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AD 데이터 분석 기획 데이터 분석 기획의 이해 분석 방법론

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정답은 1번입니다.

CRISP-DM(크리스프-디엠)은 데이터 마이닝 프로젝트를 위한 표준 프로세스 모델로, 데이터 분석을 체계적으로 수행하기 위한 6단계로 구성되어 있습니다. 이 중 '데이터 준비(Data Preparation)' 단계는 데이터를 분석에 적합하게 만드는 작업을 포함합니다. 이 단계에서는 데이터 정제, 데이터 통합, 데이터 포맷팅 등이 이루어지며, 데이터의 품질을 높이고 분석에 필요한 형태로 변환하는 것이 주된 목표입니다. 반면, '데이터 탐색'은 데이터의 분포와 특성을 이해하기 위한 과정으로, '데이터 이해' 단계에 속합니다. 이 단계에서는 데이터의 구조를 파악하고, 이상치나 패턴을 발견하는 데 중점을 둡니다.

1. 데이터 탐색 
: 데이터 탐색은 데이터의 분포와 특성을 이해하기 위한 과정으로, CRISP-DM의 '데이터 이해' 단계에 속합니다. 이 단계에서는 데이터를 시각화하거나 통계적 방법을 사용하여 데이터의 구조와 특성을 파악합니다. 따라서 데이터 준비 단계에 포함되지 않으며, 이 점에서 오답이 아닌 정답이 됩니다.

2. 데이터 정제 
: 데이터 정제는 데이터 준비 단계의 핵심 작업 중 하나로, 데이터에서 잡음이나 이상치를 제거하고 결측치를 처리하여 데이터의 품질을 높이는 과정입니다. 이는 데이터를 분석에 적합하게 만드는 필수적인 과정으로, 데이터 준비 단계에 포함됩니다.

3. 데이터 통합 
: 데이터 통합은 여러 출처에서 수집된 데이터를 하나의 일관된 데이터 세트로 결합하는 과정입니다. 이는 데이터 준비 단계에서 중요한 작업으로, 데이터의 일관성을 확보하고 분석에 필요한 형태로 데이터를 구성하는 데 필수적입니다.

4. 데이터 포맷팅 
: 데이터 포맷팅은 데이터를 분석에 적합한 형식으로 변환하는 과정으로, 데이터 준비 단계에 포함됩니다. 이 과정에서는 데이터의 형식을 변환하거나 필요한 변수를 생성하여 분석에 적합한 형태로 데이터를 준비합니다.

CRISP-DM의 데이터 준비 단계는 데이터 정제, 통합, 포맷팅을 포함하여 데이터를 분석에 적합하게 만드는 작업을 수행합니다. 반면, 데이터 탐색은 데이터의 분포와 특성을 이해하기 위한 과정으로, 데이터 이해 단계에 속합니다. 따라서 데이터 탐색은 데이터 준비 단계에 해당하지 않으며, 정답은 1번입니다.
따라서, 정답은 '1. 데이터 탐색' 입니다.

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