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정답

개념 난이도 / 선택지 난이도 / 최종 난이도

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정답은 3번입니다.

이 문제는 정성적 데이터와 정량적 데이터의 특성을 이해하고, 데이터의 일반적 특성을 파악하는 것을 목표로 합니다. 정성적 데이터는 주로 문자나 언어로 구성되어 있으며, 형태가 일정하지 않아 분석이 복잡할 수 있습니다. 반면, 정량적 데이터는 수치로 표현되어 분석과 저장이 용이합니다. 데이터는 현실 세계의 사실을 기반으로 수집되며, 분석을 통해 의사결정에 활용됩니다.

(가) 정량적 데이터는 정성적 데이터에 비해 분석 및 활용에 더 많은 비용과 기술이 필요하다.
: 정량적 데이터는 수치로 표현되는 구조화 데이터이며, 통계적 기법이나 수리적 모델을 적용하기 용이합니다. 반면 정성적 데이터는 텍스트, 음성, 영상 등 비정형 형태가 많아 전처리와 해석에 추가적인 기술과 비용이 요구됩니다. 최근에는 자연어 처리 등 기술이 발전하였으나, 일반적으로 분석 복잡도는 정성적 데이터가 더 큽니다. 따라서 해당 설명은 데이터 특성 비교 관점에서 적절하지 않습니다.

(나) 정성적 데이터는 문자, 언어 등으로 구성되며 형태와 형식이 일정하지 않은 경우가 많다.
: 정성적 데이터는 주관적 의견, 인터뷰 내용, 서술형 응답 등으로 구성되며 수치로 구조화되지 않은 비정형 데이터에 해당합니다. 이러한 데이터는 형식이 일정하지 않고 자유로운 표현을 포함하기 때문에 표준화가 어렵습니다. 이로 인해 분석을 위해 추가적인 정제 과정이 필요합니다. 따라서 해당 설명은 정성적 데이터의 특징을 정확히 설명합니다.

(다) 정성적 데이터는 수치 형태로 표현되며, 정량적 데이터에 비해 저장과 분석이 용이하다.
: 수치 형태로 표현되는 데이터는 정량적 데이터의 정의에 해당합니다. 정성적 데이터는 일반적으로 수치가 아닌 언어적·상징적 형태로 존재합니다. 또한 저장과 분석의 용이성은 구조화 정도에 따라 달라지며, 정량적 데이터가 상대적으로 분석이 용이합니다. 따라서 해당 설명은 개념 정의와 특성 모두 부적절합니다.

(라) 데이터는 현실 세계에서 관측된 존재적 사실을 기반으로 수집된다.
: 데이터는 현실 세계에서 관측·측정·기록된 사실을 의미하며, 이는 존재적 특성에 해당합니다. 존재적 특성은 데이터가 실제로 존재하는 사실이나 현상을 반영한다는 의미입니다. 따라서 데이터는 현실 기반의 객관적 사실에서 출발합니다. 해당 설명은 데이터의 기본 개념에 부합합니다.

(마) 데이터는 분석을 통해 추론·예측·의사결정의 근거로 활용되는 당위적 특성을 가진다.
: 데이터는 단순한 기록을 넘어 분석을 통해 정보와 지식으로 전환되며, 의사결정의 근거로 활용됩니다. 이러한 기능적 측면을 데이터의 당위적 특성이라고 합니다. 이는 데이터가 가치 창출의 수단이 된다는 의미입니다. 따라서 해당 설명은 데이터의 일반적 특성을 올바르게 설명합니다.

정성적 데이터는 비정형·비수치적 특성을 가지며, 정량적 데이터는 수치 기반의 구조화 데이터입니다. 분석과 저장의 용이성은 일반적으로 정량적 데이터가 높습니다. 따라서 (가)와 (다)는 정성적·정량적 데이터의 특성을 혼동한 설명입니다. 반면 (나)는 정성적 데이터의 비정형성을, (라)는 데이터의 존재적 특성을, (마)는 데이터의 당위적 특성을 정확히 설명하므로 옳은 보기입니다.

따라서, 정답은 '3. (나), (라), (마)' 입니다.

1. 선택

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해설

정답은 3번입니다.

데이터는 크게 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나눌 수 있습니다. 정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 있으며, 형태와 형식이 일정하지 않아 분석과 저장에 많은 자원이 필요합니다. 반면, 정량적 데이터는 수치로 표현되며, 정형화되어 있어 저장과 분석이 용이합니다. 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집되며, 분석을 통해 추론, 예측, 의사결정의 근거로 활용됩니다. 이러한 데이터의 특성은 존재적 특성과 당위적 특성으로 나뉘며, 각각 객관적 사실과 분석을 통한 가치 창출을 의미합니다.

1. (가), (나), (다) 
: 정량적 데이터는 수치로 표현되어 저장과 분석이 용이하므로, 정성적 데이터에 비해 더 많은 비용과 기술이 필요하다는 것은 잘못된 설명입니다. 정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 형태가 일정하지 않아 저장과 분석에 더 많은 자원이 필요합니다. 따라서 (가)와 (다)는 잘못된 설명입니다.

2. (가), (다), (라) 
: 정량적 데이터는 수치로 표현되어 저장과 분석이 용이하므로, 정성적 데이터에 비해 더 많은 비용과 기술이 필요하다는 것은 잘못된 설명입니다. 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집되므로 (라)는 옳은 설명입니다. 따라서 (가)와 (다)는 잘못된 설명입니다.

3. (나), (라), (마) 
: 정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 형태가 일정하지 않으며, 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집됩니다. 또한, 데이터는 분석을 통해 추론, 예측, 의사결정의 근거로 활용되므로 (나), (라), (마)는 모두 옳은 설명입니다.

4. (다), (라), (마) 
: 정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 형태가 일정하지 않으며, 정량적 데이터는 수치로 표현되어 저장과 분석이 용이합니다. 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집되므로 (다)는 잘못된 설명입니다.

정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 형태가 일정하지 않으며, 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집됩니다. 또한, 데이터는 분석을 통해 추론, 예측, 의사결정의 근거로 활용되므로 (나), (라), (마)는 모두 옳은 설명입니다. 반면, (가)와 (다)는 정량적 데이터와 정성적 데이터의 특성을 잘못 설명하고 있습니다.
따라서, 정답은 '3. (나), (라), (마)' 입니다.

2. 선택

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정답은 3번입니다.

데이터는 크게 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나눌 수 있습니다. 정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 있으며, 형태와 형식이 일정하지 않아 분석과 저장에 많은 자원이 필요합니다. 반면, 정량적 데이터는 수치로 표현되며, 정형화되어 있어 저장과 분석이 용이합니다. 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집되며, 분석을 통해 추론, 예측, 의사결정의 근거로 활용됩니다. 이러한 데이터의 특성은 존재적 특성과 당위적 특성으로 나뉘며, 각각 객관적 사실과 분석을 통한 가치 창출을 의미합니다.

1. (가), (나), (다) 
: 정량적 데이터는 수치로 표현되어 저장과 분석이 용이합니다. 따라서 정성적 데이터에 비해 더 많은 비용과 기술이 필요하다는 설명은 잘못되었습니다. 정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 형태가 일정하지 않으며, 저장과 분석에 많은 자원이 필요합니다. 따라서 이 선지는 잘못된 설명을 포함하고 있습니다.

2. (가), (다), (라) 
: 정량적 데이터는 수치로 표현되어 저장과 분석이 용이합니다. 따라서 정성적 데이터에 비해 더 많은 비용과 기술이 필요하다는 설명은 잘못되었습니다. 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집되며, 이는 존재적 특성에 해당합니다. 따라서 이 선지는 잘못된 설명을 포함하고 있습니다.

3. (나), (라), (마) 
: 정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 형태가 일정하지 않으며, 저장과 분석에 많은 자원이 필요합니다. 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집되며, 이는 존재적 특성에 해당합니다. 또한, 데이터는 분석을 통해 추론, 예측, 의사결정의 근거로 활용되며, 이는 당위적 특성에 해당합니다. 따라서 이 선지는 모두 옳은 설명을 포함하고 있습니다.

4. (다), (라), (마) 
: 정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 형태가 일정하지 않으며, 저장과 분석에 많은 자원이 필요합니다. 따라서 정성적 데이터가 정량적 데이터에 비해 저장과 분석이 용이하다는 설명은 잘못되었습니다. 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집되며, 이는 존재적 특성에 해당합니다. 또한, 데이터는 분석을 통해 추론, 예측, 의사결정의 근거로 활용되며, 이는 당위적 특성에 해당합니다. 따라서 이 선지는 잘못된 설명을 포함하고 있습니다.

정답은 3번입니다. 정성적 데이터는 문자나 언어로 구성되어 형태가 일정하지 않으며, 저장과 분석에 많은 자원이 필요합니다. 데이터는 현실 세계에서 관측된 사실을 기반으로 수집되며, 이는 존재적 특성에 해당합니다. 또한, 데이터는 분석을 통해 추론, 예측, 의사결정의 근거로 활용되며, 이는 당위적 특성에 해당합니다. 따라서 3번 선지는 모두 옳은 설명을 포함하고 있습니다. 다른 선지들은 정성적 데이터와 정량적 데이터의 특성을 잘못 설명하고 있습니다.
따라서, 정답은 '3. (나), (라), (마)' 입니다.

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