문제 최종 검수

선택지1

선택지2

선택지3

선택지4

정답

개념 난이도 / 선택지 난이도 / 최종 난이도

키워드

해설

비기봇 해설

정답은 1번입니다.

이상값은 단순히 데이터의 품질 문제(오류)일 수도 있지만, 분석 대상이 되는 현상의 핵심적인 특징(이상 징후, 사기 적발 등)을 나타낼 수도 있기 때문에 그 판별 방식과 발생 원인을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 사분위수 기반의 박스플롯(Boxplot) 방식과 통계적 분포 기반의 Z-score 방식은 이상값을 식별하는 가장 대표적인 기법들입니다.

1. 사분위수 범위를 이용하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나, Q3 - 1.5×IQR 이하인 값을 이상값으로 판단할 수 있다.
: 사분위수 범위(IQR, Interquartile Range)를 활용한 이상값 식별 기준은 IQR = Q3 - Q1입니다. 이때 이상값의 판단 기준은 데이터의 분포상에서 통상적인 범위를 벗어난 극단치를 찾는 것이므로, Q3 - 1.5×IQR보다 크거나 Q1 + 1.5×IQR보다 작은 값을 이상값으로 정의합니다. 선택지에서는 기준 수식을 반대로 서술하고 있어 개념적 정의가 틀린 설명입니다.

2. 표준화 점수인 Z-score를 이용하여 평균으로부터 일정 표준편차 이상 떨어진 값을 이상값으로 판단할 수 있다.
: 데이터를 표준정규분포로 변환한 Z-score는 \\(Z = \\frac{x - \\mu}{\\sigma}\\)로 계산됩니다. 일반적으로 데이터가 정규분포를 따른다고 가정할 때, Z-score의 절댓값이 3보다 크거나(혹은 2.5, 2 등을 임계값으로 설정), 평균으로부터 3표준편차 이상 벗어난 값을 통계적으로 드물게 발생하는 이상값으로 간주합니다. 이상값을 객관적인 거리 척도로 판단하는 적절한 설명입니다.

3. 상자그림을 활용하면 데이터의 분포와 함께 이상값으로 의심되는 관측치를 시각적으로 확인할 수 있다.
: 상자그림(Boxplot)은 데이터의 최솟값, Q1(제1사분위수), 중앙값, Q3(제3사분위수), 최댓값을 요약하여 보여주는 시각화 도구입니다. 이 그림에서는 사분위수 범위를 벗어나는 데이터들을 개별 점(Dot) 형태로 표시하므로, 이상값의 존재 여부와 위치를 즉각적이고 직관적으로 파악할 수 있습니다. 적절한 설명입니다.

4. 이상값은 입력 오류, 측정 오류, 실제 특이 현상 등 다양한 원인으로 발생할 수 있다.
: 이상값의 발생 원인은 다양합니다. 단순한 데이터 입력 과정에서의 타이핑 실수(오류)일 수도 있고, 측정 장비의 결함일 수도 있습니다. 하지만 중요한 점은 이들이 항상 제거 대상은 아니라는 것입니다. 금융 분야의 사기 적발(Fraud Detection)이나 제조 공정의 불량 탐지처럼 데이터의 '실제 특이 현상'을 반영하는 경우라면 오히려 분석의 핵심 대상이 되기도 합니다. 이상값의 다면적인 성격을 잘 설명하고 있습니다.

이상값 판별에서 사분위수를 이용할 때는 Q1 - 1.5×IQR 이하 또는 Q3 + 1.5×IQR 이상인 값을 이상값으로 판단합니다. 문제의 1번 선지는 이 기준을 잘못 표현하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나 Q3 - 1.5×IQR 이하라고 하였으므로 틀렸습니다. 나머지 선지들은 이상값 판별 방법과 원인에 대해 올바르게 설명하고 있습니다.

따라서 정답은 '1. 사분위수 범위를 이용하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나, Q3 - 1.5×IQR 이하인 값을 이상값으로 판단할 수 있다.' 입니다.

1. 선택

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해설

이상값은 데이터 분석에서 매우 중요한 개념으로, 정상적인 데이터 분포에서 벗어난 값을 의미합니다. 이상값을 판별하는 대표적인 방법으로는 사분위수 범위(IQR)를 이용하는 방법과 표준화 점수(Z-score)를 이용하는 방법이 있습니다. 사분위수 범위를 활용하면 데이터의 중앙 50% 범위를 기준으로 이상값을 정의할 수 있고, 상자그림(Boxplot)을 통해 이상값을 시각적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 이상값은 단순한 오류뿐만 아니라 실제 특이 현상으로도 발생할 수 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 이 문제에서는 이상값 판별 방법에 관한 설명 중 옳지 않은 내용을 찾는 것이므로 각 보기를 정확히 이해해야 합니다.

1. 사분위수 범위를 이용하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나, Q3 - 1.5×IQR 이하인 값을 이상값으로 판단할 수 있다.
사분위수 범위를 이용한 이상값 판별 방법은 일반적으로 Q1 - 1.5×IQR 이하 또는 Q3 + 1.5×IQR 이상인 값을 이상값으로 판단합니다. 여기서 Q1은 제1사분위수, Q3는 제3사분위수, IQR은 Q3와 Q1의 차이입니다. 그런데 보기에서는 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나 Q3 - 1.5×IQR 이하라고 표현되어 있어, 상하한 계산식이 바뀌어 잘못 설명되어 있습니다. 따라서 이 선지는 옳지 않은 설명입니다.

2. 표준화 점수인 Z-score를 이용하여 평균으로부터 일정 표준편차 이상 떨어진 값을 이상값으로 판단할 수 있다.
Z-score는 데이터가 평균으로부터 몇 표준편차 떨어져 있는지를 나타내는 표준화 점수입니다. 일반적으로 Z-score가 ±2 또는 ±3 이상인 경우를 이상값으로 판단할 수 있습니다. 이 방법은 데이터가 정규분포를 따를 때 특히 유용하며, 평균으로부터 일정 표준편차 이상 떨어진 값을 이상값으로 판단하는 설명은 옳습니다.

3. 상자그림을 활용하면 데이터의 분포와 함께 이상값으로 의심되는 관측치를 시각적으로 확인할 수 있다.
상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값을 시각적으로 표현하는 도구입니다. 이 그림을 통해 데이터 분포를 한눈에 파악할 수 있고, 상자 밖에 위치한 점들은 이상값으로 의심할 수 있어 이상값 탐지에 매우 유용합니다. 따라서 이 설명은 옳습니다.

4. 이상값은 입력 오류, 측정 오류, 실제 특이 현상 등 다양한 원인으로 발생할 수 있다.
이상값은 단순한 입력 오류나 측정 오류뿐만 아니라 실제로 발생하는 특이 현상으로도 나타날 수 있습니다. 따라서 이상값의 원인이 다양하다는 설명은 정확하며, 이상값을 무조건 오류로 간주하지 않고 신중히 판단해야 한다는 점을 잘 나타냅니다.

1번 보기는 사분위수 범위를 이용한 이상값 판별 방법에서 상한과 하한 계산식이 잘못 제시되어 있습니다. 올바른 기준은 Q1 - 1.5×IQR 이하 또는 Q3 + 1.5×IQR 이상을 이상값으로 판단하는 것입니다. 반면 2번은 Z-score를 이용한 이상값 판별 방법을 정확히 설명하고 있고, 3번은 상자그림을 통한 이상값 시각화 방법을 올바르게 기술하고 있으며, 4번은 이상값의 다양한 원인에 대해 정확히 설명하고 있습니다. 따라서 옳지 않은 설명은 1번입니다.

따라서 정답은 '1. 사분위수 범위를 이용하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나, Q3 - 1.5×IQR 이하인 값을 이상값으로 판단할 수 있다.' 입니다.

2. 선택

키워드

해설

이상값은 데이터 분석에서 정상적인 데이터 범위를 벗어난 값으로, 데이터의 분포를 왜곡하거나 분석 결과에 영향을 줄 수 있어 적절히 판별하고 처리하는 것이 중요합니다. 이상값 판별 방법으로는 주로 사분위수 범위(IQR)를 이용한 방법과 표준화 점수(Z-score)를 이용한 방법이 있습니다. 사분위수 범위를 이용할 때는 일반적으로 Q1 - 1.5×IQR 미만 또는 Q3 + 1.5×IQR 초과인 값을 이상값으로 판단합니다. Z-score 방법은 평균으로부터 3표준편차 이상 떨어진 값을 이상값으로 간주하는 경우가 많습니다. 또한, 상자그림(Box Plot)은 데이터의 분포와 이상값을 시각적으로 확인할 수 있는 유용한 도구입니다. 이상값은 단순한 입력 오류뿐 아니라 실제 특이 현상 등 다양한 원인으로 발생할 수 있으므로, 분석 목적에 따라 적절히 판단하고 처리해야 합니다.

1. 사분위수 범위를 이용하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나, Q3 - 1.5×IQR 이하인 값을 이상값으로 판단할 수 있다.
사분위수 범위를 이용한 이상값 판별 기준은 Q1 - 1.5×IQR 이하 또는 Q3 + 1.5×IQR 이상인 값을 이상값으로 판단하는 것이 맞습니다. 보기에서는 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나 Q3 - 1.5×IQR 이하라고 되어 있어, 부호와 위치가 바뀌어 있어 잘못된 표현입니다.

2. 표준화 점수인 Z-score를 이용하여 평균으로부터 일정 표준편차 이상 떨어진 값을 이상값으로 판단할 수 있다.
Z-score는 데이터가 평균으로부터 몇 표준편차 떨어져 있는지를 나타내는 표준화 점수로, 일반적으로 평균에서 3표준편차 이상 떨어진 값을 이상값으로 판단하는 방법이 널리 사용됩니다. 따라서 이 설명은 옳습니다.

3. 상자그림을 활용하면 데이터의 분포와 함께 이상값으로 의심되는 관측치를 시각적으로 확인할 수 있다.
상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값과 최댓값을 시각적으로 표현하며, 1.5×IQR을 초과하는 이상값을 점으로 표시하여 이상값을 쉽게 확인할 수 있습니다. 따라서 이 설명도 옳습니다.

4. 이상값은 입력 오류, 측정 오류, 실제 특이 현상 등 다양한 원인으로 발생할 수 있다.
이상값은 단순한 입력 오류나 측정 오류뿐 아니라 실제 특이 현상, 즉 정상적인 데이터 내에서 예외적인 값으로 발생할 수 있으므로 다양한 원인으로 발생할 수 있다는 설명은 정확합니다.

보기 1은 이상값 판별 기준에서 사분위수 범위(IQR)를 이용할 때 Q1 - 1.5×IQR 이하 또는 Q3 + 1.5×IQR 이상인 값을 이상값으로 판단하는 것이 올바른데, 보기에서는 부호와 위치가 바뀌어 있어 잘못된 설명입니다. 반면, 보기 2, 3, 4는 모두 이상값 판별 방법과 특성에 대해 정확하게 설명하고 있습니다. 따라서 옳지 않은 설명은 1번입니다.

따라서 정답은 '1. 사분위수 범위를 이용하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나, Q3 - 1.5×IQR 이하인 값을 이상값으로 판단할 수 있다.' 입니다.

3. 선택

키워드

해설

이상값은 데이터 분석에서 정상적인 데이터 분포에서 크게 벗어난 값을 의미하며, 다양한 원인으로 발생할 수 있습니다. 이상값을 판별하는 대표적인 방법으로는 사분위수를 이용한 방법과 표준화 점수(Z-score)를 이용한 방법이 있습니다. 사분위수를 이용할 때는 제1사분위수(Q1)와 제3사분위수(Q3) 사이의 범위인 사분위수 범위(IQR)를 기준으로, 일반적으로 Q1 - 1.5×IQR 이하 또는 Q3 + 1.5×IQR 이상인 값을 이상값으로 판단합니다. 또한, 상자그림(Box Plot)을 활용하면 데이터 분포와 이상값을 시각적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. 따라서 이상값 판별 시에는 올바른 수식과 기준을 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

1. 사분위수 범위를 이용하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나, Q3 - 1.5×IQR 이하인 값을 이상값으로 판단할 수 있다.
이 선지는 사분위수를 이용한 이상값 판별에서 수식이 잘못 제시되어 있습니다. 이상값은 Q1 - 1.5×IQR 이하이거나 Q3 + 1.5×IQR 이상인 값을 의미하는데, 이 선지에서는 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나 Q3 - 1.5×IQR 이하라고 잘못 표현되어 있어 옳지 않습니다.

2. 표준화 점수인 Z-score를 이용하여 평균으로부터 일정 표준편차 이상 떨어진 값을 이상값으로 판단할 수 있다.
Z-score는 데이터가 평균으로부터 몇 표준편차 떨어져 있는지를 나타내는 표준화 점수입니다. 일반적으로 평균으로부터 3표준편차 이상 떨어진 값을 이상값으로 판단하는 방법이 널리 사용되므로, 이 설명은 옳습니다.

3. 상자그림을 활용하면 데이터의 분포와 함께 이상값으로 의심되는 관측치를 시각적으로 확인할 수 있다.
상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 범위 등을 시각적으로 표현하며, 이상값으로 의심되는 관측치를 점이나 별표 등으로 표시하여 쉽게 확인할 수 있습니다. 따라서 이 설명은 올바릅니다.

4. 이상값은 입력 오류, 측정 오류, 실제 특이 현상 등 다양한 원인으로 발생할 수 있다.
이상값은 입력 오류, 측정 오류뿐만 아니라 실제 특이 현상 등 다양한 원인으로 발생할 수 있으므로, 이 설명은 정확하고 옳습니다.

이상값 판별에서 사분위수를 이용할 때는 Q1 - 1.5×IQR 이하 또는 Q3 + 1.5×IQR 이상인 값을 이상값으로 판단합니다. 문제의 1번 선지는 이 기준을 잘못 표현하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나 Q3 - 1.5×IQR 이하라고 하였으므로 틀렸습니다. 나머지 선지들은 이상값 판별 방법과 원인에 대해 올바르게 설명하고 있습니다.

따라서 정답은 '1. 사분위수 범위를 이용하여 Q1 + 1.5×IQR 이상이거나, Q3 - 1.5×IQR 이하인 값을 이상값으로 판단할 수 있다.' 입니다.

입력 데이터

수정 가능 범위 확인