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정답은 3번입니다.

데이터웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터마트(Data Mart)는 기업 내 데이터 저장 및 분석을 위한 저장소 개념입니다. 데이터웨어하우스는 전사적 데이터를 통합하여 저장하는 중앙 저장소로, 다양한 출처의 데이터를 정제하고 통합하여 장기간 보관하며 분석에 활용합니다. 반면 데이터마트는 데이터웨어하우스의 하위 개념으로 특정 부서나 특정 업무 목적에 맞게 필요한 데이터만을 추출하여 별도로 구성한 저장소입니다. 데이터웨어하우스는 주로 분석과 의사결정을 지원하는 목적으로 사용되며, 실시간 거래 처리와 같은 OLTP(온라인 거래 처리) 시스템과는 구분됩니다. 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부 데이터를 기반으로 하여 부서별 맞춤형 분석 환경을 제공합니다.

1. 데이터마트는 전사적 데이터를 통합·저장하는 상위 저장소이고, 데이터웨어하우스는 특정 부서가 사용하는 하위 저장소이다.
: 1번 선지는 데이터마트와 데이터웨어하우스의 역할을 반대로 설명하고 있습니다. 데이터웨어하우스가 전사적 데이터를 통합·저장하는 상위 저장소이고, 데이터마트는 특정 부서나 목적에 맞게 구성된 하위 저장소입니다. 따라서 1번은 잘못된 설명입니다.

2. 데이터웨어하우스와 데이터마트는 데이터 제공자의 기능과 범위가 아니라, 데이터 사용자의 성향에 의해서만 구분된다.
: 2번 선지는 데이터웨어하우스와 데이터마트의 구분을 데이터 제공자의 기능과 범위가 아니라 데이터 사용자의 성향에 의해서만 구분된다고 했는데, 이는 부정확합니다. 실제로 두 저장소는 데이터 범위와 목적에 따라 구분되며, 사용자 성향뿐만 아니라 데이터의 범위와 구조에 따라 명확히 구분됩니다.

3. 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 볼 수 있으며, 특정 부서나 사용 목적에 맞게 구성된 데이터 저장소이다.
: 3번 선지는 데이터마트가 데이터웨어하우스의 일부로 볼 수 있으며, 특정 부서나 사용 목적에 맞게 구성된 데이터 저장소라고 정확히 설명하고 있습니다. 이는 데이터웨어하우스와 데이터마트의 관계와 역할을 올바르게 나타낸 설명입니다.

4. 데이터웨어하우스는 실시간 거래 처리를 목적으로 하며, 데이터마트는 개별 거래 입력·수정·삭제를 담당한다.
: 4번 선지는 데이터웨어하우스가 실시간 거래 처리를 목적으로 하며, 데이터마트가 개별 거래 입력·수정·삭제를 담당한다고 했는데, 이는 잘못된 설명입니다. 실시간 거래 처리는 OLTP 시스템의 역할이며, 데이터웨어하우스와 데이터마트는 주로 분석과 의사결정 지원을 위한 저장소입니다.

데이터웨어하우스는 전사적 데이터를 통합·저장하는 상위 저장소이며, 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 특정 부서나 목적에 맞게 구성된 하위 저장소입니다. 3번 선지가 이 점을 정확히 설명하고 있어 정답입니다. 1번과 4번은 역할을 혼동하고 있고, 2번은 구분 기준을 부정확하게 제시하고 있어 오답입니다.

따라서 정답은 '3. 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 볼 수 있으며, 특정 부서나 사용 목적에 맞게 구성된 데이터 저장소이다.' 입니다.

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데이터웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터마트(Data Mart)는 조직 내 데이터 저장과 분석을 위한 저장소 개념입니다. 데이터웨어하우스는 전사적 데이터를 통합하여 저장하는 중앙 저장소로, 다양한 출처의 데이터를 통합하고 시간에 따른 이력 데이터를 보유하며, 비휘발성으로 운영됩니다. 반면 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 특정 부서나 특정 주제에 맞게 구성된 하위 저장소입니다. 데이터마트는 특정 사용자 집단의 요구에 맞춘 데이터 집합을 제공하여 보다 빠르고 효율적인 분석을 지원합니다. 또한 데이터웨어하우스는 실시간 거래 처리 목적이 아니라 의사결정 지원을 위한 분석용 저장소이며, 개별 거래 입력·수정·삭제는 운영 시스템에서 처리합니다. 따라서 데이터웨어하우스와 데이터마트의 차이는 저장 범위와 목적에 기반하며, 데이터 사용자의 성향만으로 구분하지 않습니다.

1. 데이터마트는 전사적 데이터를 통합·저장하는 상위 저장소이고, 데이터웨어하우스는 특정 부서가 사용하는 하위 저장소이다.
1번 선지는 데이터마트와 데이터웨어하우스의 역할을 반대로 설명하고 있습니다. 데이터웨어하우스가 전사적 데이터를 통합·저장하는 상위 저장소이며, 데이터마트는 특정 부서나 주제에 맞게 구성된 하위 저장소입니다. 따라서 1번은 틀렸습니다.

2. 데이터웨어하우스와 데이터마트는 데이터 제공자의 기능과 범위가 아니라, 데이터 사용자의 성향에 의해서만 구분된다.
2번 선지는 데이터웨어하우스와 데이터마트의 구분이 데이터 제공자의 기능과 범위가 아니라 데이터 사용자의 성향에 의해서만 결정된다고 했는데, 이는 정확하지 않습니다. 실제로는 저장 범위와 목적, 데이터의 통합 수준에 따라 구분되며, 단순히 사용자의 성향만으로 구분하지 않습니다.

3. 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 볼 수 있으며, 특정 부서나 사용 목적에 맞게 구성된 데이터 저장소이다.
3번 선지는 데이터마트가 데이터웨어하우스의 일부로 볼 수 있으며, 특정 부서나 사용 목적에 맞게 구성된 데이터 저장소라고 정확하게 설명하고 있습니다. 이는 데이터웨어하우스와 데이터마트의 관계와 역할을 올바르게 표현한 내용입니다.

4. 데이터웨어하우스는 실시간 거래 처리를 목적으로 하며, 데이터마트는 개별 거래 입력·수정·삭제를 담당한다.
4번 선지는 데이터웨어하우스가 실시간 거래 처리를 목적으로 하며, 데이터마트가 개별 거래 입력·수정·삭제를 담당한다고 했는데, 이는 잘못된 설명입니다. 데이터웨어하우스와 데이터마트는 주로 분석과 의사결정 지원을 위한 저장소이며, 실시간 거래 처리나 개별 거래 관리는 운영 시스템에서 수행합니다.

데이터웨어하우스는 조직 전체의 데이터를 통합하여 저장하는 중앙 저장소이며, 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 특정 부서나 주제에 맞게 구성된 하위 저장소입니다. 따라서 3번이 가장 적절한 설명입니다. 1번은 역할을 혼동했고, 2번은 구분 기준을 잘못 제시했으며, 4번은 데이터웨어하우스와 데이터마트의 목적을 오해한 설명입니다.

따라서 정답은 '3. 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 볼 수 있으며, 특정 부서나 사용 목적에 맞게 구성된 데이터 저장소이다.' 입니다.

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데이터웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터마트(Data Mart)는 조직 내 데이터 저장 및 활용을 위한 저장소 개념으로, 서로 역할과 범위에서 차이가 있습니다. 데이터웨어하우스는 전사적 관점에서 다양한 출처의 데이터를 통합하여 저장하고, 장기간의 이력 데이터를 포함하여 분석에 최적화된 중앙 저장소입니다. 반면 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 특정 부서나 특정 주제에 맞게 데이터를 선별·구성한 하위 저장소로, 사용 목적에 따라 보다 집중된 데이터를 제공합니다. 따라서 데이터마트는 데이터웨어하우스의 하위 개념이며, 데이터웨어하우스가 상위 저장소입니다. 또한 데이터웨어하우스는 실시간 거래 처리보다는 의사결정 지원을 위한 분석용 데이터 저장소이며, 데이터마트 역시 거래 입력·수정·삭제 기능을 담당하지 않습니다. 이 점을 바탕으로 각 보기를 판단할 수 있습니다.

1. 데이터마트는 전사적 데이터를 통합·저장하는 상위 저장소이고, 데이터웨어하우스는 특정 부서가 사용하는 하위 저장소이다.
1번 선지는 데이터마트와 데이터웨어하우스의 역할을 반대로 설명하고 있습니다. 데이터마트는 특정 부서나 주제에 맞춘 하위 저장소이고, 데이터웨어하우스는 전사적 데이터를 통합·저장하는 상위 저장소이므로 1번은 틀렸습니다.

2. 데이터웨어하우스와 데이터마트는 데이터 제공자의 기능과 범위가 아니라, 데이터 사용자의 성향에 의해서만 구분된다.
2번 선지는 데이터웨어하우스와 데이터마트의 구분이 데이터 사용자의 성향에 의해서만 결정된다고 하였는데, 이는 정확하지 않습니다. 두 저장소는 데이터 제공 범위와 기능 면에서 구조적으로 구분되며, 단순히 사용자의 성향만으로 구분되지 않습니다.

3. 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 볼 수 있으며, 특정 부서나 사용 목적에 맞게 구성된 데이터 저장소이다.
3번 선지는 데이터마트가 데이터웨어하우스의 일부로 특정 부서나 사용 목적에 맞게 구성된 데이터 저장소임을 정확히 설명하고 있습니다. 이는 데이터웨어하우스와 데이터마트의 관계와 역할을 올바르게 나타낸 설명입니다.

4. 데이터웨어하우스는 실시간 거래 처리를 목적으로 하며, 데이터마트는 개별 거래 입력·수정·삭제를 담당한다.
4번 선지는 데이터웨어하우스가 실시간 거래 처리 목적이며, 데이터마트가 거래 입력·수정·삭제를 담당한다고 하였는데, 이는 잘못된 설명입니다. 데이터웨어하우스와 데이터마트는 주로 분석과 의사결정 지원을 위한 저장소로, 실시간 거래 처리나 개별 거래 입력 기능은 운영 시스템에서 담당합니다.

데이터웨어하우스는 전사적 데이터를 통합하여 저장하는 중앙 저장소이며, 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 특정 부서나 주제에 맞게 구성된 하위 저장소입니다. 따라서 3번이 가장 적절한 설명입니다. 1번은 데이터마트와 데이터웨어하우스의 상하위 관계를 잘못 설명하였고, 2번은 구분 기준을 잘못 제시하였으며, 4번은 두 저장소의 목적과 기능을 오해하고 있습니다.

따라서 정답은 '3. 데이터마트는 데이터웨어하우스의 일부로 볼 수 있으며, 특정 부서나 사용 목적에 맞게 구성된 데이터 저장소이다.' 입니다.

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