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정답

개념 난이도 / 선택지 난이도 / 최종 난이도

키워드

해설

비기봇 해설

정답은 1번입니다.

데이터는 객관적인 사실이나 수치로서 그 자체로는 의미가 부여되지 않은 상태입니다. 데이터를 가공하고 맥락과 목적을 부여하면 정보가 되고, 이 정보를 구조화하고 개인의 경험과 결합하면 지식이 됩니다. 따라서 데이터, 정보, 지식은 각각의 개념과 가치가 다르며, 데이터는 활용을 통해 의사결정의 근거가 될 수 있습니다. 이 문제에서는 데이터와 정보, 지식의 개념적 차이를 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

1. 데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식이다.
: 데이터에 목적과 맥락을 부여하고 가공하여 의미 있는 형태로 만든 것은 일반적으로 정보에 해당합니다. 지식은 정보를 바탕으로 일정한 규칙, 경험, 판단 체계가 결합되어 문제 해결이나 의사결정에 활용될 수 있는 수준을 말합니다. 따라서 이 선택지는 정보와 지식의 개념을 혼동하고 있습니다.

2. 데이터는 맥락과 목적이 부여될 때 정보로 활용될 수 있다.
: 데이터는 그 자체로는 단순한 사실이나 값에 해당합니다. 그러나 사용 목적이 정해지고 해석할 수 있는 맥락이 주어지면 의미 있는 정보로 활용될 수 있습니다. 예를 들어 단순한 숫자도 매출액, 방문자 수, 온도와 같은 맥락이 붙으면 판단에 필요한 정보가 됩니다. 따라서 데이터가 정보로 전환되는 원리를 올바르게 설명하고 있습니다.

3. 데이터는 다른 데이터와 결합·분석될 때 새로운 가치를 창출할 수 있다.
: 데이터의 가치는 단독으로 존재할 때보다 서로 연결되고 분석될 때 더 커질 수 있습니다. 여러 데이터를 결합하면 개별 데이터만으로는 알기 어려운 패턴, 관계, 추세를 파악할 수 있습니다. 이러한 분석 결과는 새로운 인사이트나 의사결정 근거로 이어질 수 있습니다. 따라서 데이터의 가치 창출 방식을 적절하게 설명하고 있습니다.

4. 데이터는 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 활용 과정에서 의사결정의 근거가 될 수 있다.
: 수집된 데이터는 정리, 분석, 해석의 과정을 거치면서 의사결정에 필요한 근거로 사용될 수 있습니다. 데이터의 가치는 활용 가능성과 분석을 통한 의미 도출에 연결됩니다. 따라서 데이터 활용의 의미를 올바르게 설명하고 있습니다.

1번 선지는 데이터와 정보, 지식의 개념을 혼동하여 잘못 설명하였습니다. 데이터 가공을 통해 의미를 도출한 것은 정보이며, 지식은 이 정보를 구조화하고 경험과 결합한 상태입니다. 나머지 선지들은 데이터의 특성과 활용 가치에 대해 올바르게 설명하고 있습니다.

따라서 정답은 '1. 데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식이다.' 입니다.

1. 선택

키워드

해설

데이터, 정보, 지식은 서로 밀접하게 연결된 개념입니다. 데이터는 사실이나 관찰된 값으로서 그 자체만으로는 의미가 없지만, 맥락과 목적이 부여될 때 정보로 변환됩니다. 정보는 의사결정에 활용할 수 있는 의미 있는 데이터이며, 이를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 새로운 통찰이나 판단 근거를 도출한 것이 지식입니다. 또한 데이터는 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 다른 데이터와 결합하거나 분석될 때 새로운 가치를 창출하며, 의사결정의 근거로 활용될 수 있습니다. 따라서 데이터의 개념과 가치에 대한 설명 중에서 틀린 내용을 찾는 문제입니다.

1. 데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식이다.
데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식입니다. 이는 데이터가 정보로 변환되고, 정보가 체계화되어 지식이 되는 과정을 설명한 것으로 올바른 내용입니다.

2. 데이터는 맥락과 목적이 부여될 때 정보로 활용될 수 있다.
데이터는 맥락과 목적이 부여될 때 정보로 활용될 수 있습니다. 즉, 단순한 데이터가 의미를 가지려면 상황과 목적에 맞게 해석되어야 하므로 이 설명도 옳습니다.

3. 데이터는 다른 데이터와 결합·분석될 때 새로운 가치를 창출할 수 있다.
데이터는 다른 데이터와 결합·분석될 때 새로운 가치를 창출할 수 있습니다. 빅데이터 분석이나 데이터 융합을 통해 새로운 인사이트를 얻는 점에서 올바른 설명입니다.

4. 데이터는 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 활용 과정에서 의사결정의 근거가 될 수 있다.
데이터는 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 활용 과정에서 의사결정의 근거가 될 수 있습니다. 데이터의 활용 가치를 강조한 내용으로 맞는 설명입니다.

제시된 모든 선지는 데이터의 개념과 가치에 대해 올바르게 설명하고 있습니다. 데이터는 가공·처리되어 지식이 되고, 맥락과 목적에 따라 정보가 되며, 다른 데이터와 결합해 새로운 가치를 창출할 수 있고, 의사결정의 근거로 활용될 수 있습니다. 따라서 옳지 않은 설명은 없습니다.

따라서 정답은 '없음번' 입니다.

2. 선택

키워드

해설

데이터는 객관적인 사실이나 수치로서 그 자체로는 의미가 부여되지 않은 상태입니다. 데이터를 가공하고 맥락과 목적을 부여하면 정보가 되고, 이 정보를 구조화하고 개인의 경험과 결합하면 지식이 됩니다. 따라서 데이터, 정보, 지식은 각각의 개념과 가치가 다르며, 데이터는 활용을 통해 의사결정의 근거가 될 수 있습니다. 이 문제에서는 데이터와 정보, 지식의 개념적 차이를 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

1. 데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식이다.
1번 선지는 '데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식이다'라고 하였는데, 이는 잘못된 설명입니다. 데이터를 가공하고 처리하여 의미를 도출한 것은 '정보'이며, 지식은 이렇게 도출된 정보를 구조화하고 개인의 경험과 결합하여 내재화된 상태를 의미합니다.

2. 데이터는 맥락과 목적이 부여될 때 정보로 활용될 수 있다.
2번 선지는 '데이터는 맥락과 목적이 부여될 때 정보로 활용될 수 있다'라고 하여 올바른 설명입니다. 데이터 자체는 의미가 없지만, 맥락과 목적에 따라 가공되면 정보가 되어 활용할 수 있습니다.

3. 데이터는 다른 데이터와 결합·분석될 때 새로운 가치를 창출할 수 있다.
3번 선지는 '데이터는 다른 데이터와 결합·분석될 때 새로운 가치를 창출할 수 있다'라고 하여 옳은 설명입니다. 데이터의 결합과 분석을 통해 새로운 정보나 지식을 얻어내어 가치를 창출할 수 있습니다.

4. 데이터는 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 활용 과정에서 의사결정의 근거가 될 수 있다.
4번 선지는 '데이터는 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 활용 과정에서 의사결정의 근거가 될 수 있다'라고 하여 옳은 설명입니다. 데이터는 저장뿐 아니라 분석과 활용을 통해 의사결정에 중요한 근거가 됩니다.

1번 선지는 데이터와 정보, 지식의 개념을 혼동하여 잘못 설명하였습니다. 데이터 가공을 통해 의미를 도출한 것은 정보이며, 지식은 이 정보를 구조화하고 경험과 결합한 상태입니다. 나머지 선지들은 데이터의 특성과 활용 가치에 대해 올바르게 설명하고 있습니다.

따라서 정답은 '1. 데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식이다.' 입니다.

3. 선택

키워드

해설

데이터는 객관적인 사실이나 수치로서 그 자체로는 의미가 부여되지 않은 상태입니다. 데이터를 가공하고 처리하여 맥락과 목적을 부여하면 정보가 되고, 이 정보를 구조화하고 개인의 경험과 결합하여 내재화한 것이 지식입니다. 따라서 데이터, 정보, 지식은 각각 명확한 개념적 차이가 있으며, 이 순서대로 가치가 상승합니다. 데이터는 단순히 저장되는 것뿐만 아니라 분석과 활용을 통해 새로운 가치를 창출하고 의사결정의 근거가 될 수 있습니다.

1. 데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식이다.
1번 선지는 '데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식이다'라고 하였는데, 이는 잘못된 설명입니다. 데이터에 의미를 부여하고 맥락을 제공하여 도출된 것은 '정보'이며, 지식은 이렇게 얻어진 정보를 구조화하고 개인의 경험과 결합하여 내재화한 것입니다. 따라서 데이터에서 바로 지식이 도출되는 것은 아닙니다.

2. 데이터는 맥락과 목적이 부여될 때 정보로 활용될 수 있다.
2번 선지는 데이터가 맥락과 목적이 부여될 때 정보로 활용될 수 있다는 점을 정확히 설명하고 있습니다. 데이터 자체는 의미가 없지만, 이를 가공하고 해석하여 의미 있는 정보로 만들 수 있음을 나타냅니다.

3. 데이터는 다른 데이터와 결합·분석될 때 새로운 가치를 창출할 수 있다.
3번 선지는 데이터가 다른 데이터와 결합·분석될 때 새로운 가치를 창출할 수 있다는 점을 올바르게 설명하고 있습니다. 다양한 데이터의 융합과 분석을 통해 기존에 없던 인사이트나 가치를 만들어낼 수 있습니다.

4. 데이터는 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 활용 과정에서 의사결정의 근거가 될 수 있다.
4번 선지는 데이터가 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 활용 과정에서 의사결정의 근거가 될 수 있다는 점을 정확히 설명하고 있습니다. 데이터는 분석과 활용을 통해 의사결정 지원에 중요한 역할을 합니다.

1번 선지는 데이터에서 바로 지식이 도출된다고 잘못 설명하고 있습니다. 실제로 데이터는 가공·처리되어 의미가 부여될 때 정보가 되고, 이 정보가 구조화되고 개인 경험과 결합되어야 지식이 됩니다. 나머지 선지들은 데이터의 개념과 가치에 대해 올바르게 설명하고 있습니다.

따라서 정답은 '1. 데이터를 일정한 목적에 따라 가공·처리하여 의미를 도출한 것은 지식이다.' 입니다.

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