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정답은 4번입니다.

summary() 함수는 데이터의 주요 통계량을 요약하여 보여줍니다. 여기서 Min은 최솟값, 1st Qu.는 1사분위수(Q1), Median은 중앙값(Q2), Mean은 평균, 3rd Qu.는 3사분위수(Q3), Max는 최댓값을 의미합니다. IQR(Interquartile Range)은 3사분위수와 1사분위수의 차이로, 데이터의 중간 50%가 분포하는 범위를 나타냅니다. 이상값(outlier)은 일반적으로 IQR을 이용해 상한선과 하한선을 구하여 판단하는데, 상한선은 Q3 + 1.5 × IQR, 하한선은 Q1 - 1.5 × IQR로 계산합니다. 평균과 중앙값이 거의 같으면 데이터 분포가 대칭에 가까울 가능성이 있습니다.

1. Sales의 IQR은 3.93이다.
: IQR은 3사분위수(Q3)에서 1사분위수(Q1)를 뺀 값입니다. 주어진 값으로 계산하면 IQR = 9.320 - 5.390 = 3.93으로, 1번 선지는 옳은 설명입니다.

2. Sales의 중앙값과 평균이 거의 같으므로 분포가 대략 대칭에 가까울 가능성이 있다.
: 중앙값(Median)이 7.490이고 평균(Mean)이 7.496으로 거의 같으므로, 데이터 분포가 대략 대칭에 가까울 가능성이 있습니다. 따라서 2번 선지도 옳은 설명입니다.

3. Sales의 최솟값이 0이므로 판매량이 없는 관측치가 존재한다고 볼 수 있다.
: 최솟값(Min)이 0이므로 판매량이 없는 관측치가 존재한다고 볼 수 있습니다. 이는 데이터에서 0이라는 값이 실제로 포함되어 있음을 의미하므로 3번 선지도 옳은 설명입니다.

4. IQR 기준 이상값 상한선은 Q3+1.5×IQR=14.22이므로 16.27은 이상값이다.
: 이상값 상한선은 Q3 + 1.5 × IQR로 계산하며, Q3 = 9.320, IQR = 3.93이므로 상한선은 9.320 + 1.5 × 3.93 = 9.320 + 5.895 = 15.215입니다. 문제에서 14.22로 계산한 것은 잘못된 값입니다. 따라서 16.27은 상한선 15.215보다 크므로 이상값이 맞지만, 상한선 계산이 틀렸으므로 4번 선지는 옳지 않은 설명입니다.

1번부터 3번까지 선지는 모두 주어진 summary() 결과를 정확히 해석한 내용입니다. IQR 계산, 평균과 중앙값의 비교, 최솟값의 의미가 모두 맞습니다. 반면 4번 선지는 이상값 상한선을 잘못 계산하여 14.22라고 했는데, 실제 상한선은 15.215입니다. 따라서 16.27은 이상값이 맞지만, 상한선 계산이 틀렸으므로 4번 선지가 옳지 않은 설명입니다.

따라서 정답은 '4. IQR 기준 이상값 상한선은 Q3+1.5×IQR=14.22이므로 16.27은 이상값이다.' 입니다.

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summary() 함수는 데이터의 기본 통계량을 보여주며, 여기에는 최솟값(Min), 제1사분위수(1st Qu.), 중앙값(Median), 평균(Mean), 제3사분위수(3rd Qu.), 최댓값(Max)이 포함됩니다. 사분위수 범위(IQR)는 제3사분위수에서 제1사분위수를 뺀 값으로, 데이터의 중간 50%가 분포하는 범위를 나타냅니다. 이상값(outlier)은 보통 IQR 기준으로 상한선(Q3 + 1.5 × IQR) 또는 하한선(Q1 - 1.5 × IQR)을 벗어나는 값을 의미합니다. 평균과 중앙값이 비슷하면 데이터 분포가 대체로 대칭에 가깝다고 판단할 수 있으며, 최솟값이 0이면 해당 관측치가 0의 값을 가진 데이터가 존재함을 의미합니다.

1. Sales의 IQR은 3.93이다.
: IQR은 제3사분위수(Q3)에서 제1사분위수(Q1)를 뺀 값입니다. 주어진 값으로 계산하면 IQR = 9.320 - 5.390 = 3.93으로, 옳은 설명입니다.

2. Sales의 중앙값과 평균이 거의 같으므로 분포가 대략 대칭에 가까울 가능성이 있다.
: 평균(7.496)과 중앙값(7.490)이 거의 같으므로 데이터 분포가 대칭에 가까울 가능성이 높습니다. 따라서 2번 선지도 옳은 설명입니다.

3. Sales의 최솟값이 0이므로 판매량이 없는 관측치가 존재한다고 볼 수 있다.
최솟값이 0이라는 것은 판매량이 0인 관측치가 존재함을 의미합니다. 이는 실제로 판매가 없었던 경우를 나타낼 수 있으므로 3번 선지 역시 옳습니다.

4. IQR 기준 이상값 상한선은 Q3+1.5×IQR=14.22이므로 16.27은 이상값이다.
IQR 기준 이상값 상한선은 Q3 + 1.5 × IQR = 9.320 + 1.5 × 3.93 = 9.320 + 5.895 = 15.215입니다. 주어진 최대값은 16.270으로 이 상한선을 초과하므로 이상값이 맞습니다. 하지만 문제의 4번 선지는 상한선을 14.22라고 잘못 계산하여 틀린 설명입니다.

1번부터 3번까지 선지는 모두 통계량의 정의와 계산에 맞는 설명입니다. 그러나 4번 선지는 이상값 판단 기준인 상한선을 잘못 계산하여 틀렸습니다. 올바른 상한선은 15.215이며, 16.270은 이보다 크므로 이상값이 맞지만, 14.22라는 값은 잘못된 계산 결과입니다. 따라서 옳지 않은 설명은 4번입니다.

따라서 정답은 '4. IQR 기준 이상값 상한선은 Q3+1.5×IQR=14.22이므로 16.27은 이상값이다.' 입니다.

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summary() 함수는 데이터의 기초 통계량을 보여주며, 여기에는 최솟값(Min.), 제1사분위수(1st Qu.), 중앙값(Median), 평균(Mean), 제3사분위수(3rd Qu.), 최댓값(Max.)이 포함됩니다. 사분위수 범위(IQR)는 제3사분위수(Q3)에서 제1사분위수(Q1)를 뺀 값으로, 데이터의 중간 50% 범위를 나타냅니다. 이상치는 일반적으로 IQR을 기준으로 Q3 + 1.5×IQR보다 크거나 Q1 - 1.5×IQR보다 작은 값을 의미합니다. 문제에서 주어진 값을 바탕으로 각 보기의 내용을 검토하면, 4번 보기는 이상치 판단 기준 계산이 잘못되어 옳지 않은 설명임을 알 수 있습니다.

1. Sales의 IQR은 3.93이다.
Sales의 IQR은 제3사분위수(9.32)에서 제1사분위수(5.39)를 뺀 값으로 계산합니다. 즉, IQR = 9.32 - 5.39 = 3.93으로, 1번 선지의 설명은 정확합니다.

2. Sales의 중앙값과 평균이 거의 같으므로 분포가 대략 대칭에 가까울 가능성이 있다.
중앙값(7.49)과 평균(7.496)이 거의 같다는 것은 데이터 분포가 대략 대칭형일 가능성이 있다는 의미입니다. 평균과 중앙값이 크게 차이 나면 치우침이 있다고 판단하지만, 여기서는 거의 같으므로 2번 선지는 옳습니다.

3. Sales의 최솟값이 0이므로 판매량이 없는 관측치가 존재한다고 볼 수 있다.
최솟값이 0이라는 것은 판매량이 없는 관측치가 존재함을 의미합니다. 따라서 3번 선지의 설명도 맞습니다.

4. IQR 기준 이상값 상한선은 Q3+1.5×IQR=14.22이므로 16.27은 이상값이다.
이상치 상한선은 Q3 + 1.5×IQR로 계산하며, 여기서 IQR은 3.93, Q3는 9.32입니다. 따라서 상한선은 9.32 + 1.5×3.93 = 9.32 + 5.895 = 15.215가 되어야 합니다. 문제에서 제시한 14.22는 잘못된 계산이며, 16.27은 이 상한선보다 크므로 이상치가 맞지만, 계산 자체가 틀렸으므로 4번 선지는 옳지 않습니다.

1번부터 3번까지 선지는 모두 summary() 결과와 통계 개념에 부합하는 올바른 설명입니다. 반면 4번 선지는 이상치 상한선을 계산할 때 Q3 + 1.5×IQR의 값을 잘못 계산하여 14.22라고 제시하였는데, 실제 계산값은 15.215입니다. 따라서 16.27은 이상치가 맞지만, 계산 과정이 틀렸으므로 4번 선지가 옳지 않은 설명입니다.

따라서 정답은 '4. IQR 기준 이상값 상한선은 Q3+1.5×IQR=14.22이므로 16.27은 이상값이다.' 입니다.

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