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정답은 2번입니다.

계통추출법은 모집단에서 첫 번째 표본을 무작위로 선정한 후, 일정한 간격을 두고 표본을 선택하는 확률표본추출법입니다. 이 방법은 모집단 목록이 정렬되어 있을 때 효율적으로 표본을 뽑을 수 있지만, 표본추출 틀에 주기성이 존재하면 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 위험이 있습니다. 따라서 계통추출법을 적용할 때는 모집단 목록에 주기성이 없는지 반드시 확인해야 합니다. 또한 모집단 크기가 표본 크기로 나누어떨어지지 않아도 계통추출법은 적용 가능하며, 계통추출법은 확률표본추출법이므로 통계적 추론에 활용할 수 있습니다. 절차도 단순무작위추출법보다 복잡하지 않고 오히려 간단한 편입니다.

1. 모집단의 크기가 표본의 크기로 나누어떨어지지 않으면 계통추출법을 적용할 수 없다.
: 모집단의 크기가 표본의 크기로 나누어떨어지지 않아도 계통추출법은 적용할 수 있습니다. 표본추출 간격을 계산할 때는 모집단 크기를 표본 크기로 나누어 간격을 정하지만, 나누어떨어지지 않아도 나머지 부분은 적절히 처리하여 표본을 추출할 수 있으므로 이 선지는 틀렸습니다.

2. 표본추출 틀에 주기성이 있으면, 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 수 있다.
: 계통추출법을 사용할 때 가장 주의해야 할 점은 표본추출 틀에 주기성이 있을 경우입니다. 주기성이 추출 간격과 일치하면 특정 특성이 과대 혹은 과소 대표될 위험이 있어 표본의 대표성이 떨어질 수 있습니다. 따라서 이 점을 주의해야 하므로 이 설명은 옳습니다.

3. 계통추출법은 비확률표본추출법이므로 모집단에 대한 통계적 추론에 활용할 수 없다.
: 계통추출법은 첫 표본을 무작위로 선정하고 일정 간격으로 추출하는 확률표본추출법입니다. 확률표본추출법은 모집단에 대한 통계적 추론이 가능하므로, 계통추출법이 비확률표본추출법이라는 설명은 잘못되었습니다.

4. 첫 번째 표본을 무작위로 선정하므로 단순무작위추출법보다 항상 절차가 복잡하다.
: 계통추출법은 첫 표본만 무작위로 선정하고 이후는 일정 간격으로 추출하므로 단순무작위추출법보다 절차가 간단한 편입니다. 따라서 절차가 항상 복잡하다는 설명은 옳지 않습니다.

계통추출법은 첫 표본을 무작위로 선정한 후 일정한 간격으로 표본을 추출하는 확률표본추출법입니다. 이때 표본추출 틀에 주기성이 있으면 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 수 있으므로 주의해야 합니다. 1번은 모집단 크기가 표본 크기로 나누어떨어지지 않아도 적용 가능하므로 틀렸고, 3번은 계통추출법이 확률표본추출법이므로 틀렸으며, 4번은 절차가 단순무작위추출법보다 간단한 편이어서 틀렸습니다. 따라서 가장 적절한 답은 2번입니다.

따라서 정답은 '2. 표본추출 틀에 주기성이 있으면, 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 수 있다.' 입니다.

2. 선택

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계통추출법은 모집단의 목록에서 첫 번째 표본을 무작위로 선정한 후, 일정한 간격을 두고 표본을 추출하는 확률표본추출 방법입니다. 이 방법은 단순무작위추출법보다 절차가 간단하고 효율적일 수 있으나, 표본추출 틀에 주기성이 존재할 경우 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표되는 표본편의가 발생할 수 있으므로 주의해야 합니다. 또한 모집단 크기가 표본 크기로 나누어떨어지지 않아도 계통추출법은 적용 가능하며, 확률표본추출법이므로 통계적 추론에 활용할 수 있습니다. 첫 번째 표본을 무작위로 선정하기 때문에 절차가 단순무작위추출법보다 항상 복잡하지 않습니다.

1. 모집단의 크기가 표본의 크기로 나누어떨어지지 않으면 계통추출법을 적용할 수 없다.
모집단의 크기가 표본의 크기로 나누어떨어지지 않아도 계통추출법은 적용할 수 있습니다. 추출 간격을 일정하게 정하고 첫 표본만 무작위로 선정하면 되므로, 이 조건은 계통추출법의 적용 제한 사항이 아닙니다.

2. 표본추출 틀에 주기성이 있으면, 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 수 있다.
계통추출법에서 가장 주의해야 할 점은 표본추출 틀에 주기성이 있을 경우입니다. 추출 간격과 주기성이 맞물리면 특정 특성이 과대 또는 과소 대표되어 표본이 모집단을 잘 반영하지 못할 위험이 있습니다. 따라서 이 점을 반드시 고려해야 합니다.

3. 계통추출법은 비확률표본추출법이므로 모집단에 대한 통계적 추론에 활용할 수 없다.
계통추출법은 확률표본추출법의 한 종류로, 모집단의 각 구성원이 표본으로 선택될 확률이 존재합니다. 따라서 통계적 추론에 활용할 수 있으며, 비확률표본추출법이 아닙니다.

4. 첫 번째 표본을 무작위로 선정하므로 단순무작위추출법보다 항상 절차가 복잡하다.
계통추출법은 첫 표본을 무작위로 선정한 후 일정 간격으로 표본을 추출하므로 단순무작위추출법보다 절차가 항상 복잡하지 않습니다. 오히려 단순무작위추출법보다 간단하고 효율적인 경우가 많습니다.

계통추출법은 첫 표본을 무작위로 선정하고 일정 간격으로 표본을 추출하는 확률표본추출법입니다. 모집단 크기가 표본 크기로 나누어떨어지지 않아도 적용 가능하며, 비확률표본추출법이 아니므로 통계적 추론에 활용할 수 있습니다. 또한 절차가 항상 단순무작위추출법보다 복잡하지 않습니다. 하지만 표본추출 틀에 주기성이 존재하면 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표되는 표본편의가 발생할 수 있으므로 주의해야 합니다. 따라서 가장 적절한 주의사항은 2번입니다.

따라서 정답은 '2. 표본추출 틀에 주기성이 있으면, 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 수 있다.' 입니다.

3. 선택

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계통추출법은 모집단의 목록에서 첫 번째 표본을 무작위로 선정한 후, 일정한 간격(k)으로 표본을 추출하는 확률표본추출 방법입니다. 이 방법은 단순무작위추출보다 절차가 간단하고 표본의 대표성을 확보할 수 있지만, 표본추출 틀에 주기성이 존재할 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 즉, 모집단 목록에 특정한 주기적 패턴이 있으면, 추출 간격과 이 주기가 일치하여 특정 특성이 과대 혹은 과소 대표될 위험이 있습니다. 따라서 계통추출법을 적용할 때는 표본추출 틀에 주기성이 있는지 반드시 확인해야 하며, 그렇지 않으면 표본의 대표성이 왜곡될 수 있습니다. 또한, 모집단 크기가 표본 크기로 나누어떨어지지 않아도 계통추출법은 적용 가능하며, 계통추출법은 확률표본추출법에 속하므로 통계적 추론에 활용할 수 있습니다. 절차도 단순무작위추출법보다 복잡하지 않습니다.

1. 모집단의 크기가 표본의 크기로 나누어떨어지지 않으면 계통추출법을 적용할 수 없다.
모집단의 크기가 표본의 크기로 나누어떨어지지 않아도 계통추출법은 적용할 수 있습니다. 추출 간격 k는 일반적으로 모집단 크기 N을 표본 크기 n으로 나눈 값으로 계산하지만, 나누어떨어지지 않는 경우에도 적절히 조정하여 표본을 추출할 수 있으므로 이 선지는 틀렸습니다.

2. 표본추출 틀에 주기성이 있으면, 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 수 있다.
계통추출법에서 가장 주의해야 할 점은 표본추출 틀에 주기성이 존재할 때입니다. 추출 간격과 주기성이 일치하면 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 수 있어 표본의 대표성이 왜곡됩니다. 따라서 이 점을 반드시 고려해야 하므로 이 선지는 옳습니다.

3. 계통추출법은 비확률표본추출법이므로 모집단에 대한 통계적 추론에 활용할 수 없다.
계통추출법은 확률표본추출법에 속하며, 모집단의 각 구성원이 표본으로 선택될 확률이 정의되어 있습니다. 따라서 통계적 추론에 활용할 수 있으므로 이 선지는 틀렸습니다.

4. 첫 번째 표본을 무작위로 선정하므로 단순무작위추출법보다 항상 절차가 복잡하다.
계통추출법은 단순무작위추출법의 변형으로, 첫 번째 표본만 무작위로 선정하고 이후에는 일정 간격으로 추출하므로 절차가 단순무작위추출법보다 복잡하지 않습니다. 따라서 이 선지는 틀렸습니다.

계통추출법은 첫 표본을 무작위로 선정한 후 일정 간격으로 표본을 추출하는 방법으로, 표본추출 틀에 주기성이 있을 경우 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 위험이 있습니다. 이 점이 계통추출법 적용 시 가장 주의해야 할 사항입니다. 반면, 모집단 크기가 표본 크기로 나누어떨어지지 않아도 적용 가능하며, 확률표본추출법이므로 통계적 추론에 활용할 수 있고, 절차도 단순무작위추출법보다 복잡하지 않습니다. 따라서 2번 선지가 정답입니다.

따라서 정답은 '2. 표본추출 틀에 주기성이 있으면, 추출 간격과 맞물려 특정 특성이 과대 또는 과소 대표될 수 있다.' 입니다.

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