문제 최종 검수

선택지1

선택지2

선택지3

선택지4

정답

개념 난이도 / 선택지 난이도 / 최종 난이도

키워드

해설

비기봇 해설

정답은 3번입니다.

예측 모델의 성능 평가에서 정확도(accuracy)와 정밀도(precision)는 서로 다른 개념입니다. '과녁 맞히기' 비유를 통해 설명하면, 정확도는 화살이 과녁의 중심(실제값)에 얼마나 가까운지를 의미하고, 정밀도는 화살들이 서로 얼마나 모여 있는지를 나타냅니다. 즉, 화살들이 과녁 중심에 모여 있으면 정확도가 높고, 화살들이 한 곳에 조밀하게 모여 있으면 정밀도가 높습니다. 따라서 정확도는 예측값과 실제값의 일치 정도를, 정밀도는 예측값 간의 일관성을 평가합니다. 이 문제에서는 각 문항이 이러한 개념을 올바르게 설명하는지 판단하는 것이 중요합니다.

ㄱ. 화살들이 과녁의 중심, 즉 실제값에는 가깝지 않지만 서로 매우 조밀하게 한곳에 모여 있다면, 이는 정확도는 낮고 정밀도는 높은 상태이다.
: 화살들이 중심에서 벗어나 있다는 것은 예측값이 실제값과 차이가 크다는 의미입니다. 따라서 정확도는 낮다고 판단합니다. 반면 화살들이 한곳에 조밀하게 모여 있다는 것은 예측 결과가 반복적으로 비슷하게 나온다는 의미입니다. 따라서 정밀도는 높다고 판단합니다. 이 설명은 정확도와 정밀도의 차이를 올바르게 설명합니다.

ㄴ. 화살들이 과녁의 중심 주변에 넓게 퍼져 있어 일관성은 낮지만, 평균적인 위치가 중심에 가깝다면 이는 정확도는 높고 정밀도는 낮은 상태이다. 
: 화살들이 넓게 퍼져 있다는 것은 예측 결과가 서로 일관되지 않다는 의미입니다. 따라서 정밀도는 낮다고 볼 수 있습니다. 하지만 화살들의 평균적인 위치가 과녁 중심에 가깝다면 전체적으로 실제값에 가까운 결과를 낸다고 볼 수 있습니다. 따라서 정확도는 높고 정밀도는 낮은 상태라는 설명은 적절합니다.

ㄷ. 화살들이 한곳에 조밀하게 모여 있다면, 그 위치가 과녁의 중심에서 벗어나 있더라도 정확도가 높은 상태라고 볼 수 있다.
: 화살들이 조밀하게 모여 있다는 것은 정밀도가 높다는 의미입니다. 그러나 그 위치가 과녁의 중심에서 벗어나 있다면 실제값과의 차이가 크므로 정확도는 낮습니다. 따라서 조밀하게 모여 있다는 사실만으로 정확도가 높다고 판단할 수는 없습니다. 이 설명은 정밀도와 정확도를 혼동한 내용입니다.

ㄹ. 가장 이상적인 분석 모델은 화살들이 과녁의 정중앙에 조밀하게 모여 있는 고정확도·고정밀도 상태이다.
: 예측값들이 과녁의 중심에 가깝다는 것은 실제값과의 차이가 작다는 의미이므로 정확도가 높습니다. 또한 화살들이 조밀하게 모여 있다는 것은 예측 결과가 일관적이라는 의미이므로 정밀도가 높습니다. 따라서 과녁의 정중앙에 조밀하게 모여 있는 상태는 정확도와 정밀도가 모두 높은 이상적인 상태입니다.

ㄱ, ㄴ, ㄹ은 모두 예측 모델 성능 평가에서 정확도와 정밀도를 과녁 맞히기에 비유하여 올바르게 설명하고 있습니다. ㄱ은 정밀도가 높고 정확도가 낮은 경우, ㄴ은 정확도가 높고 정밀도가 낮은 경우, ㄹ은 이상적인 고정확도·고정밀도 상태를 잘 나타냅니다. 반면 ㄷ은 정밀도가 높아도 정확도가 높다고 볼 수 없다는 점에서 틀린 설명입니다. 따라서 옳은 설명만 모두 고른 답은 3번입니다.

따라서 정답은 '3. ㄱ, ㄴ, ㄹ' 입니다.

1. 선택

키워드

해설

예측 모델의 성능 평가에서 정확도(accuracy)와 정밀도(precision)는 서로 다른 개념입니다. '과녁 맞히기' 비유를 통해 설명하면, 정확도는 화살이 과녁의 중심(실제값)에 얼마나 가까운지를 의미하고, 정밀도는 화살들이 서로 얼마나 모여 있는지를 나타냅니다. 즉, 화살들이 과녁 중심에 모여 있으면 정확도가 높고, 화살들이 한 곳에 조밀하게 모여 있으면 정밀도가 높습니다. 따라서 정확도는 예측값과 실제값의 일치 정도를, 정밀도는 예측값 간의 일관성을 평가합니다. 이 문제에서는 각 문항이 이러한 개념을 올바르게 설명하는지 판단하는 것이 중요합니다.

1. ㄱ, ㄴ
ㄱ과 ㄴ을 포함한 선택지입니다. ㄱ은 화살들이 과녁 중심에는 가깝지 않지만 서로 조밀하게 모여 있어 정확도는 낮고 정밀도는 높은 상태로, 이는 정밀도가 예측값 간의 일관성을 나타내는 점에서 옳은 설명입니다. ㄴ은 화살들이 중심 주변에 넓게 퍼져 일관성은 낮지만 평균 위치가 중심에 가까워 정확도는 높고 정밀도는 낮은 상태로, 정확도와 정밀도의 차이를 잘 설명하고 있어 옳습니다. 따라서 1번의 ㄱ, ㄴ은 모두 옳습니다.

2. ㄱ, ㄹ
ㄱ과 ㄹ을 포함한 선택지입니다. ㄱ은 앞서 설명한 대로 옳습니다. ㄹ은 가장 이상적인 모델은 화살들이 과녁 정중앙에 조밀하게 모여 고정확도·고정밀도 상태라는 설명으로, 정확도와 정밀도가 모두 높은 상태를 의미하므로 옳은 설명입니다. 따라서 2번의 ㄱ, ㄹ도 모두 옳습니다.

3. ㄱ, ㄴ, ㄹ
ㄱ, ㄴ, ㄹ을 모두 포함한 선택지입니다. 앞서 설명한 대로 ㄱ, ㄴ, ㄹ은 모두 옳은 설명입니다. 따라서 3번도 타당해 보입니다.

4. ㄴ, ㄷ, ㄹ
ㄴ, ㄷ, ㄹ을 포함한 선택지입니다. ㄴ과 ㄹ은 옳지만, ㄷ은 화살들이 한곳에 조밀하게 모여 있어도 그 위치가 과녁 중심에서 벗어나 있으면 정확도가 높다고 볼 수 없으므로 틀린 설명입니다. 따라서 4번은 틀렸습니다.

ㄱ, ㄴ, ㄹ은 모두 예측 모델 성능 평가에서 정확도와 정밀도를 과녁 맞히기에 비유하여 올바르게 설명하고 있습니다. ㄱ은 정밀도가 높고 정확도가 낮은 경우, ㄴ은 정확도가 높고 정밀도가 낮은 경우, ㄹ은 이상적인 고정확도·고정밀도 상태를 잘 나타냅니다. 반면 ㄷ은 정밀도가 높아도 정확도가 높다고 볼 수 없다는 점에서 틀린 설명입니다. 따라서 옳은 설명만 모두 고른 답은 3번입니다.

따라서 정답은 '3. ㄱ, ㄴ, ㄹ' 입니다.

2. 선택

키워드

해설

예측 모델의 성능을 과녁 맞히기에 비유하여 설명할 때, '정확도'는 화살이 과녁의 중심(실제값)에 얼마나 가까운지를 의미하고, '정밀도'는 화살들이 얼마나 서로 가까이 모여 있는지를 의미합니다. 즉, 화살들이 한곳에 조밀하게 모여 있으면 정밀도가 높고, 중심에 가까우면 정확도가 높다고 할 수 있습니다. 따라서 화살들이 조밀하지만 중심에서 멀리 떨어져 있으면 정밀도는 높지만 정확도는 낮고, 중심 근처에 넓게 퍼져 있으면 정확도는 높지만 정밀도는 낮은 상태입니다. 가장 이상적인 상태는 화살들이 과녁의 정중앙에 조밀하게 모여 있는 고정확도·고정밀도 상태입니다.

1. ㄱ, ㄴ
ㄱ은 화살들이 중심에는 가깝지 않지만 서로 조밀하게 모여 있는 상태로, 이는 정확도는 낮고 정밀도는 높은 상태이므로 옳습니다. ㄴ은 화살들이 중심 주변에 넓게 퍼져 있어 일관성은 낮지만 평균 위치가 중심에 가까운 상태로, 정확도는 높고 정밀도는 낮은 상태이므로 옳습니다. 따라서 1번 보기는 옳은 문항만 포함하고 있습니다.

2. ㄱ, ㄹ
ㄱ은 옳으나, ㄹ은 가장 이상적인 상태인 고정확도·고정밀도 상태를 설명한 것으로 옳습니다. 따라서 ㄹ도 옳으므로 2번 보기는 ㄱ과 ㄹ만 포함하고 있어 옳습니다. 하지만 ㄴ도 옳으므로 2번은 완전한 정답이 아닙니다.

3. ㄱ, ㄴ, ㄹ
ㄱ, ㄴ, ㄹ 모두 옳은 설명입니다. ㄱ과 ㄴ은 각각 정밀도와 정확도의 차이를 잘 설명하고 있고, ㄹ은 이상적인 모델 상태를 설명하고 있습니다. 따라서 3번은 옳은 문항을 모두 포함하고 있어 가장 적합한 답입니다.

4. ㄴ, ㄷ, ㄹ
ㄴ과 ㄹ은 옳은 설명이나, ㄷ은 화살들이 한곳에 조밀하게 모여 있어도 그 위치가 중심에서 벗어나 있으면 정확도가 낮은 상태이므로 옳지 않습니다. 따라서 4번은 틀린 문항을 포함하고 있어 정답이 될 수 없습니다.

문제에서 과녁 맞히기 비유를 통해 정확도와 정밀도의 개념을 묻고 있습니다. ㄱ은 화살들이 조밀하지만 중심에서 멀리 떨어진 상태로 정밀도는 높고 정확도는 낮은 상태를 올바르게 설명하고 있습니다. ㄴ은 화살들이 중심 근처에 넓게 퍼져 있어 정확도는 높지만 정밀도는 낮은 상태를 올바르게 설명합니다. ㄹ은 이상적인 상태인 고정확도·고정밀도 상태를 정확히 설명하고 있습니다. 반면 ㄷ은 조밀하게 모여 있어도 중심에서 벗어나 있으면 정확도가 낮으므로 틀린 설명입니다. 따라서 옳은 설명인 ㄱ, ㄴ, ㄹ을 모두 포함한 3번이 정답입니다.

따라서 정답은 '3. ㄱ, ㄴ, ㄹ' 입니다.

3. 선택

키워드

해설

예측 모델의 성능을 과녁 맞히기에 비유하는 것은 모델의 정확도와 정밀도를 직관적으로 이해하는 데 도움이 됩니다. 정확도는 예측값이 실제값(과녁의 중심)에 얼마나 가까운지를 의미하며, 정밀도는 예측값들이 얼마나 서로 모여 일관성 있게 분포하는지를 나타냅니다. 즉, 화살들이 과녁 중심에 모여 있으면 정확도가 높고, 화살들이 한곳에 조밀하게 모여 있으면 정밀도가 높다고 볼 수 있습니다. 이 개념을 바탕으로 각 문항의 설명이 옳은지 판단할 수 있습니다.

1. ㄱ, ㄴ
ㄱ과 ㄴ이 포함된 선택지입니다. ㄱ은 화살들이 과녁 중심에는 멀지만 조밀하게 모여 있어 정밀도는 높고 정확도는 낮은 상태를 설명하여 옳습니다. ㄴ은 화살들이 과녁 중심 주변에 넓게 퍼져 일관성은 낮지만 평균 위치가 중심에 가까워 정확도는 높고 정밀도는 낮은 상태를 설명하여 옳습니다. 따라서 1번 선택지는 부분적으로 맞으나 ㄹ이 빠져 있어 완전하지 않습니다.

2. ㄱ, ㄹ
ㄱ과 ㄹ이 포함된 선택지입니다. ㄱ은 앞서 설명한 대로 옳고, ㄹ은 화살들이 과녁 중심에 조밀하게 모여 있어 고정확도·고정밀도 상태를 의미하므로 옳습니다. 하지만 ㄴ이 빠져 있어 정확도와 정밀도의 다양한 상태를 모두 포괄하지 못합니다.

3. ㄱ, ㄴ, ㄹ
ㄱ, ㄴ, ㄹ이 모두 포함된 선택지입니다. ㄱ과 ㄴ은 각각 정밀도와 정확도의 특성을 잘 설명하고 있으며, ㄹ은 가장 이상적인 상태인 고정확도·고정밀도를 정확히 표현합니다. 반면 ㄷ은 화살들이 한곳에 조밀하게 모여 있어도 그 위치가 과녁 중심에서 벗어나면 정확도가 높다고 볼 수 없으므로 틀렸습니다. 따라서 3번이 정답입니다.

4. ㄴ, ㄷ, ㄹ
ㄴ, ㄷ, ㄹ이 포함된 선택지입니다. ㄴ과 ㄹ은 옳지만, ㄷ은 화살들이 한곳에 조밀하게 모여 있어도 위치가 중심에서 벗어나면 정확도가 높다고 할 수 없으므로 틀렸습니다. 따라서 4번은 정답이 아닙니다.

문항에서 제시한 각 설명은 예측 모델의 정확도와 정밀도를 과녁 맞히기로 비유한 것입니다. ㄱ은 정밀도는 높지만 정확도는 낮은 상태를, ㄴ은 정확도는 높지만 정밀도는 낮은 상태를 올바르게 설명합니다. ㄹ은 가장 이상적인 상태인 고정확도·고정밀도를 잘 표현하고 있습니다. 반면 ㄷ은 화살들이 한곳에 모여 있어도 중심에서 벗어나 있으면 정확도가 높다고 볼 수 없으므로 틀렸습니다. 따라서 옳은 설명은 ㄱ, ㄴ, ㄹ이며, 정답은 3번입니다.

따라서 정답은 '3. ㄱ, ㄴ, ㄹ' 입니다.

입력 데이터

수정 가능 범위 확인