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1. 선택

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정답은 1번입니다.

KDD(Knowledge Discovery in Databases)는 데이터베이스에서 유용한 지식을 발견하는 일련의 과정을 의미합니다. 이 프로세스는 일반적으로 데이터 선택, 데이터 전처리, 데이터 변환, 데이터마이닝, 그리고 해석 및 평가의 순서로 진행됩니다. 먼저 필요한 데이터를 선택하고, 선택된 데이터에 대해 오류나 결측치를 처리하는 전처리를 수행합니다. 그 후 데이터를 분석하기 적합한 형태로 변환하며, 변환된 데이터를 바탕으로 데이터마이닝 기법을 적용하여 패턴이나 규칙을 발견합니다. 마지막으로 발견된 지식을 해석하고 평가하여 실제 활용 가능한 정보인지 판단합니다. 따라서 KDD 프로세스의 단계는 논리적이고 체계적인 순서로 진행되어야 하며, 각 단계는 다음 단계의 기초가 됩니다.

1. 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터마이닝 → 해석·평가
: 1번 선지는 KDD 프로세스의 올바른 순서를 제시하고 있습니다. 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터마이닝 → 해석·평가의 순서로, 데이터의 선별부터 시작해 전처리와 변환을 거쳐 데이터마이닝을 수행하고, 마지막으로 결과를 해석·평가하는 과정이 자연스럽게 이어집니다. 이는 KDD의 표준 프로세스와 일치합니다.

2. 데이터 전처리 → 데이터 선택 → 데이터마이닝 → 데이터 변환 → 해석·평가
: 2번 선지는 데이터 전처리가 데이터 선택보다 먼저 나와 있어 순서가 잘못되었습니다. 데이터 전처리는 선택된 데이터에 대해 수행하는 작업이므로, 데이터 선택이 먼저 이루어져야 합니다. 또한 데이터 변환이 데이터마이닝 이후에 위치한 것도 올바르지 않습니다.

3. 데이터마이닝 → 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 해석·평가 → 데이터 변환
: 3번 선지는 데이터마이닝이 가장 먼저 나오고, 그 뒤에 데이터 선택과 전처리, 해석·평가, 데이터 변환 순으로 나와 있어 전체적인 흐름이 맞지 않습니다. 데이터마이닝은 전처리와 변환이 완료된 후에 수행하는 단계이므로 이 순서는 부적절합니다.

4. 해석·평가 → 데이터 변환 → 데이터 전처리 → 데이터 선택 → 데이터마이닝
: 4번 선지는 해석·평가가 가장 먼저 나오고, 그 뒤에 데이터 변환, 전처리, 선택, 데이터마이닝 순으로 되어 있어 순서가 완전히 뒤바뀌어 있습니다. KDD 프로세스의 논리적 흐름과 전혀 맞지 않는 순서입니다.

KDD 프로세스는 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터마이닝 → 해석·평가의 순서로 진행됩니다. 1번 선지는 이 순서를 정확히 반영하고 있어 정답입니다. 나머지 선지들은 데이터 처리 단계의 순서가 잘못되어 있거나 논리적 흐름에 맞지 않아 정답이 될 수 없습니다.

따라서 정답은 '1. 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터마이닝 → 해석·평가' 입니다.

2. 선택

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해설

KDD(Knowledge Discovery in Databases) 프로세스는 데이터베이스에서 유용한 지식을 체계적으로 발견하기 위한 단계별 절차입니다. 이 프로세스는 크게 다섯 단계로 구성되며, 순서는 데이터 선택(Selection), 데이터 전처리(Preprocessing), 데이터 변환(Transformation), 데이터 마이닝(Data Mining), 해석 및 평가(Interpretation/Evaluation)입니다. 먼저 분석 목적에 맞는 데이터를 선정하고, 그 데이터를 정제하여 분석에 적합한 상태로 만듭니다. 이후 데이터를 변환하여 데이터 마이닝 기법을 적용할 준비를 하고, 실제로 데이터 마이닝을 수행하여 패턴이나 지식을 추출합니다. 마지막으로 결과를 해석하고 평가하여 실질적인 지식으로 활용할 수 있도록 합니다. 따라서 이 순서를 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

1. 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터마이닝 → 해석·평가
1번 선지는 KDD 프로세스의 올바른 순서를 정확히 제시하고 있습니다. 데이터 선택부터 시작하여 전처리, 변환, 데이터 마이닝, 그리고 해석·평가 단계로 진행하는 것이 KDD의 표준 절차입니다. 따라서 정답입니다.

2. 데이터 전처리 → 데이터 선택 → 데이터마이닝 → 데이터 변환 → 해석·평가
2번 선지는 데이터 전처리가 데이터 선택보다 먼저 나와 있어 순서가 잘못되었습니다. 실제로는 먼저 분석 대상 데이터를 선택한 후에 전처리를 수행해야 하므로 이 순서는 올바르지 않습니다.

3. 데이터마이닝 → 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 해석·평가 → 데이터 변환
3번 선지는 데이터 마이닝이 가장 먼저 나오고, 그 다음에 데이터 선택과 전처리가 나오는 등 순서가 완전히 뒤바뀌어 있습니다. 데이터 마이닝은 데이터가 준비된 후에 수행하는 단계이므로 이 선지는 틀렸습니다.

4. 해석·평가 → 데이터 변환 → 데이터 전처리 → 데이터 선택 → 데이터마이닝
4번 선지는 해석·평가가 가장 먼저 나오고, 그 뒤에 데이터 변환, 전처리, 선택, 데이터 마이닝 순으로 되어 있어 KDD 프로세스의 기본 흐름과 전혀 맞지 않습니다. 따라서 오답입니다.

KDD 프로세스는 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터 마이닝 → 해석 및 평가 순서로 진행됩니다. 1번 선지는 이 순서를 정확히 반영하고 있어 정답입니다. 나머지 선지들은 단계의 순서가 잘못 배열되어 있어 올바른 KDD 프로세스를 나타내지 않습니다.

따라서 정답은 '1. 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터마이닝 → 해석·평가' 입니다.

3. 선택

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해설

KDD(Knowledge Discovery in Databases) 프로세스는 데이터베이스에서 유용한 지식을 체계적으로 발견하기 위한 단계별 절차입니다. 이 과정은 먼저 분석에 필요한 데이터를 선택하는 단계부터 시작합니다. 이후 선택된 데이터를 정제하는 전처리 과정을 거치고, 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환합니다. 변환된 데이터를 바탕으로 데이터마이닝 기법을 적용하여 의미 있는 패턴이나 지식을 추출합니다. 마지막으로, 추출된 결과를 해석하고 평가하여 실제 업무나 의사결정에 활용할 수 있도록 합니다. 따라서 KDD 프로세스의 올바른 순서는 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터마이닝 → 해석·평가입니다. 이 순서는 데이터의 품질을 높이고 분석의 정확성을 확보하기 위해 필수적인 절차임을 알 수 있습니다.

1. 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터마이닝 → 해석·평가
1번 선지는 KDD 프로세스의 올바른 순서를 정확히 제시하고 있습니다. 데이터 선택 단계에서 분석에 필요한 데이터를 추출하고, 전처리 단계에서 데이터를 정제하며, 변환 단계에서 분석에 적합한 형태로 데이터를 가공합니다. 이후 데이터마이닝을 통해 패턴을 추출하고, 마지막으로 해석·평가 단계에서 결과를 분석하여 지식을 도출합니다. 따라서 1번 선지는 정답입니다.

2. 데이터 전처리 → 데이터 선택 → 데이터마이닝 → 데이터 변환 → 해석·평가
2번 선지는 데이터 전처리와 데이터 선택 단계의 순서가 바뀌어 있습니다. 실제 KDD 프로세스에서는 먼저 분석에 필요한 데이터를 선택한 후, 선택된 데이터를 전처리하여 정제합니다. 전처리 이전에 데이터를 선택하지 않고 전처리를 수행하는 것은 올바른 절차가 아닙니다. 또한 데이터 변환과 데이터마이닝 단계의 순서도 뒤바뀌어 있어 오답입니다.

3. 데이터마이닝 → 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 해석·평가 → 데이터 변환
3번 선지는 데이터마이닝 단계가 가장 먼저 나오고, 그 뒤에 데이터 선택과 전처리 단계가 나오는 등 전체 순서가 뒤바뀌어 있습니다. 데이터마이닝은 데이터가 충분히 준비된 후에 수행하는 단계이므로, 이 순서는 KDD 프로세스의 기본 흐름과 맞지 않아 오답입니다.

4. 해석·평가 → 데이터 변환 → 데이터 전처리 → 데이터 선택 → 데이터마이닝
4번 선지는 해석·평가 단계가 가장 먼저 나오고, 그 뒤에 데이터 변환, 전처리, 선택, 데이터마이닝 순서로 되어 있어 KDD 프로세스의 순서와 전혀 맞지 않습니다. 해석·평가는 데이터마이닝 이후에 수행하는 단계이므로 이 선지는 오답입니다.

KDD 프로세스는 데이터 선택, 데이터 전처리, 데이터 변환, 데이터마이닝, 해석·평가의 순서로 진행됩니다. 이 과정은 데이터 분석의 품질과 효율성을 높이기 위해 반드시 지켜져야 하는 절차입니다. 1번 선지는 이 올바른 순서를 정확히 반영하고 있어 정답이며, 나머지 선지들은 단계 순서가 잘못 배열되어 있어 오답입니다.

따라서 정답은 '1. 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터마이닝 → 해석·평가' 입니다.

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