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정답은 2번입니다.

기업 내부 데이터베이스와 관련된 시스템들은 각각의 목적과 기능에 따라 구분됩니다. OLTP(Online Transaction Processing)는 실시간 거래 처리 시스템으로, 주로 일상적인 업무 처리를 지원합니다. 반면, OLAP(Online Analytical Processing)는 다차원적 데이터 분석을 통해 의사결정을 지원하는 시스템입니다. CRM(Customer Relationship Management)은 고객과의 관계를 관리하는 시스템이며, SCM(Supply Chain Management)은 공급망 관리 시스템으로, 생산, 구매, 물류 등 전사적 자원 관리를 포함합니다. 따라서 각 시스템의 정의와 역할을 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

1. OLTP는 기업의 장기적 의사결정을 지원하기 위해 다차원 집계 데이터를 분석하는 처리 방식이다.
: OLTP는 실시간 거래 처리 시스템으로, 고객 주문, 결제, 재고 관리 등 일상적인 업무를 빠르고 정확하게 처리하는 데 사용됩니다. 장기적 의사결정을 위한 다차원 집계 데이터 분석은 OLAP의 역할이므로, 이는 잘못된 설명입니다.

2. OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 의사결정 지원과 집계 분석에 활용된다.
: OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 경영진의 의사결정 지원과 집계 분석에 활용됩니다. 다차원 분석을 통해 다양한 관점에서 데이터를 조회하고 분석할 수 있으므로, 올바른 설명입니다.

3. CRM은 기업 내부의 생산, 회계, 인사, 구매 등 전사적 자원을 통합 관리하기 위한 시스템이다.
: CRM은 고객의 구매 이력, 상담 이력, 선호도 등을 분석하여 고객관계를 관리하는 시스템입니다. 전사적 자원 통합 관리는 ERP(Enterprise Resource Planning) 또는 SCM 시스템의 역할에 가깝기 때문에, 이는 부적절한 설명입니다.

4. SCM은 고객의 구매 이력, 상담 이력, 선호도 등을 분석하여 고객관계를 관리하기 위한 시스템이다.
: SCM은 공급망 관리 시스템으로, 생산, 구매, 물류 등 기업의 전사적 자원과 프로세스를 통합 관리하는 역할을 합니다. 고객의 구매 이력이나 상담 이력 분석은 CRM의 역할이므로, 이는 잘못된 설명입니다.

OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 의사결정 지원과 집계 분석에 활용되는 시스템으로, 문제에서 제시한 설명과 일치합니다. 1번은 OLTP를 장기적 의사결정 지원 시스템으로 잘못 설명하였고, 3번은 CRM과 ERP의 역할을 혼동하였으며, 4번은 SCM과 CRM의 기능을 혼동하여 부적절한 설명입니다.

따라서 정답은 '2. OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 의사결정 지원과 집계 분석에 활용된다.' 입니다.

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기업 내부 데이터베이스는 다양한 목적과 특성에 따라 여러 종류로 나뉩니다. OLTP는 주로 실시간 거래 처리에 사용되며, 주문 입력이나 재고 관리처럼 데이터를 수시로 갱신하는 시스템입니다. 반면 OLAP는 다차원적 데이터 분석을 통해 경영진의 의사결정을 지원하는 데 활용됩니다. CRM은 고객관계관리 시스템으로 고객 데이터를 분석하여 마케팅과 고객 서비스를 개선하는 데 중점을 둡니다. SCM은 공급망 관리 시스템으로 원재료부터 최종 제품에 이르는 공급망 전반을 최적화하여 효율적인 생산과 유통을 지원합니다. 각 시스템의 역할과 특성을 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

1. OLTP는 기업의 장기적 의사결정을 지원하기 위해 다차원 집계 데이터를 분석하는 처리 방식이다.
OLTP는 실시간 거래 처리 시스템으로, 데이터가 순간적으로 동적으로 갱신됩니다. 그러나 보기 1은 OLTP를 장기적 의사결정을 지원하기 위한 다차원 집계 데이터 분석 처리 방식이라고 설명하여 잘못된 내용입니다. 이는 OLAP의 특성에 더 적합한 설명입니다.

2. OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 의사결정 지원과 집계 분석에 활용된다.
OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 의사결정 지원과 집계 분석에 활용되는 시스템입니다. 이 설명은 OLAP의 정의와 역할에 부합하므로 올바른 내용입니다.

3. CRM은 기업 내부의 생산, 회계, 인사, 구매 등 전사적 자원을 통합 관리하기 위한 시스템이다.
CRM은 고객관계관리 시스템으로, 고객의 구매 이력, 상담 이력, 선호도 등을 분석하여 고객 중심의 마케팅과 서비스를 지원합니다. 보기 3은 CRM을 전사적 자원 통합 관리 시스템으로 설명하여 ERP 시스템의 역할과 혼동된 내용입니다.

4. SCM은 고객의 구매 이력, 상담 이력, 선호도 등을 분석하여 고객관계를 관리하기 위한 시스템이다.
SCM은 공급망 관리 시스템으로, 원재료 생산부터 제품 유통까지 공급망 전반을 최적화하는 역할을 합니다. 보기 4는 SCM을 고객관계관리 시스템으로 설명하여 CRM의 역할과 혼동된 잘못된 내용입니다.

보기 2는 OLAP의 정의와 역할을 정확히 설명하고 있어 정답입니다. OLAP는 다차원적 데이터 분석을 통해 기업의 의사결정을 지원하는 시스템입니다. 반면, 보기 1은 OLTP를 장기적 의사결정 지원 시스템으로 잘못 설명하였고, 보기 3과 4는 각각 CRM과 SCM의 역할을 혼동하여 잘못 기술하였습니다.

따라서 정답은 '2. OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 의사결정 지원과 집계 분석에 활용된다.' 입니다.

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해설

기업 내부 데이터베이스는 다양한 목적과 특성에 따라 여러 종류로 나뉩니다. OLTP(Online Transaction Processing)는 실시간으로 다수의 거래를 처리하는 시스템으로, 주로 일상적인 업무 처리를 지원합니다. 반면 OLAP(Online Analytical Processing)는 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 경영진의 의사결정을 지원하는 데 활용됩니다. CRM(Customer Relationship Management)은 고객과의 관계를 관리하고 고객 데이터를 분석하여 마케팅 활동을 지원하는 시스템이며, SCM(Supply Chain Management)은 공급망 전반을 관리하여 원재료부터 최종 제품까지의 흐름을 최적화하는 시스템입니다. 각 시스템의 목적과 기능을 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

1. OLTP는 기업의 장기적 의사결정을 지원하기 위해 다차원 집계 데이터를 분석하는 처리 방식이다.
1번 선지는 OLTP에 대해 설명하고 있는데, OLTP는 실시간 거래 처리 시스템으로, 주로 기업의 일상적 업무를 지원하며 순간적이고 동적인 데이터 갱신이 특징입니다. 그러나 장기적 의사결정을 위한 다차원 집계 데이터 분석은 OLAP의 역할이므로 1번 설명은 부적절합니다.

2. OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 의사결정 지원과 집계 분석에 활용된다.
2번 선지는 OLAP에 대해 설명하고 있습니다. OLAP는 기업 내부에 축적된 대량의 데이터를 다차원적으로 분석하여 경영진의 의사결정 지원과 집계 분석에 활용되는 시스템으로, 이 설명은 정확하여 정답입니다.

3. CRM은 기업 내부의 생산, 회계, 인사, 구매 등 전사적 자원을 통합 관리하기 위한 시스템이다.
3번 선지는 CRM을 ERP와 혼동한 설명입니다. CRM은 고객관계관리 시스템으로 고객 데이터를 분석하고 마케팅 활동을 지원하는 반면, 전사적 자원 통합 관리는 ERP(Enterprise Resource Planning)의 역할입니다. 따라서 3번 설명은 부적절합니다.

4. SCM은 고객의 구매 이력, 상담 이력, 선호도 등을 분석하여 고객관계를 관리하기 위한 시스템이다.
4번 선지는 SCM과 CRM의 기능을 혼동하고 있습니다. SCM은 공급망 관리 시스템으로 원재료부터 제품까지의 공급망을 최적화하는 역할을 하며, 고객의 구매 이력이나 상담 이력 분석은 CRM의 기능입니다. 따라서 4번 설명은 틀렸습니다.

정답은 2번입니다. OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 의사결정 지원과 집계 분석에 활용되는 시스템으로, 문제에서 제시한 설명과 일치합니다. 1번은 OLTP를 장기적 의사결정 지원 시스템으로 잘못 설명하였고, 3번은 CRM과 ERP의 역할을 혼동하였으며, 4번은 SCM과 CRM의 기능을 혼동하여 부적절한 설명입니다.

따라서 정답은 '2. OLAP는 기업 내부에 축적된 데이터를 다차원적으로 분석하여 의사결정 지원과 집계 분석에 활용된다.' 입니다.

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