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정답

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해설

비기봇 해설

정답은 3번입니다.

데이터 모델링에서 엔터티들 사이에 공통된 속성과 특정 부류에만 존재하는 고유한 속성이 혼재할 때 사용하는 설계 기법을 슈퍼타입/서브타입(Supertype/Subtype) 모델링이라고 합니다. 이는 논리적인 관점에서는 하나의 집합이지만, 물리적인 구현 단계에서는 조회 성능과 데이터 관리 효율성을 고려하여 테이블을 통합하거나 분할하는 전략을 취하게 됩니다. 문제의 상황은 공통 요소와 개별 요소를 모두 보존하면서 빈번한 조회를 처리해야 하는 전형적인 모델링 케이스입니다.

1. 개발직과 영업직을 각각 별도의 테이블로 완전히 분리하여 설계한다.
: 이를 'One-to-One Strategy' 또는 개별 테이블 방식이라고 합니다. 직군별 독립성은 보장되지만, '전체 직원 명부'를 조회하거나 공통 속성(이름, 입사일 등)을 한꺼번에 확인해야 할 때마다 매번 두 테이블을 UNION하거나 조인해야 하므로, 공통 속성 조회가 빈번하다는 문제의 요구사항에는 적합하지 않은 설계입니다.

2. 모든 속성을 하나의 테이블에 통합하여 관리한다.
: 'Single Table Strategy'라고 불리는 방식입니다. 모든 데이터를 한곳에 모으면 조인이 필요 없어 조회 속도는 빠를 수 있으나, 개발직 데이터에는 영업지역 컬럼이 NULL로 남고 영업직 데이터에는 개발언어 컬럼이 NULL로 남는 등 데이터 저장 공간의 낭비와 관리의 복잡성이 커집니다. 또한 직군별 고유 속성이 많아질수록 테이블이 비대해지는 단점이 있습니다.

3. 공통 속성과 직군별 속성을 분리하여 슈퍼타입-서브타입 구조로 설계한다.
: 문제에서 제시된 요구사항을 가장 완벽하게 충족하는 정답입니다. 공통 속성(이름, 입사일 등)은 '직원'이라는 슈퍼타입 테이블에 두고, 고유 속성(개발언어, 영업지역 등)은 각각 '개발직', '영업직'이라는 서브타입 테이블로 분리합니다. 이렇게 설계하면 빈번한 공통 속성 조회를 슈퍼타입 테이블만으로 가볍게 처리할 수 있으면서도, 직군별 데이터의 무결성을 동시에 확보할 수 있습니다.

4. 직군별 속성을 제거하고 공통 속성만으로 테이블을 구성한다.
: 이는 성능 개선이나 설계 방식이 아니라 데이터의 유실을 초래하는 행위입니다. 업무에 반드시 필요한 '개발언어'나 '영업지역'과 같은 비즈니스 데이터를 삭제해 버리면 데이터베이스로서의 기능을 상실하게 되므로 설계 방식으로 고려될 수 없습니다.

공통 속성에 대한 조회가 빈번하면서도 개별 직군만의 고유 데이터를 유지해야 하는 경우, 논리적으로 슈퍼타입과 서브타입을 구분하여 설계하는 것이 데이터의 정체성을 명확히 하고 성능과 확장성을 동시에 잡는 가장 합리적인 방법입니다.

따라서, 정답은 '3. 공통 속성과 직군별 속성을 분리하여 슈퍼타입-서브타입 구조로 설계한다.' 입니다.

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