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SQD 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 이해 데이터 모델의 이해

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해설

비기봇 해설

정답은 3번입니다.

데이터 모델링은 기업의 업무 프로세스를 데이터 관점에서 형상화하는 과정으로, 효율적인 시스템 구축과 유지보수를 위해 몇 가지 핵심 원칙을 따릅니다. 특히 데이터의 품질을 결정짓는 중복성, 비유연성, 비일관성 등의 문제를 방지하는 것이 모델링의 주요 유의사항입니다.

1. 데이터와 프로세스를 분리하여 설계함으로써 업무 변화에 따른 데이터 구조 변경을 최소화해야 한다.
: 업무 처리 절차(Process)는 환경에 따라 자주 변하지만, 그 과정에서 다루는 데이터(Data)의 본질은 상대적으로 변하지 않습니다. 따라서 데이터와 프로세스를 분리하여 설계하는 '데이터 중심 모델링'을 통해 업무 변화가 데이터 구조에 미치는 영향을 최소화해야 하므로 옳은 설명입니다.

2. 데이터 간의 관계를 명확히 정의하여 데이터의 일관성과 정확성을 유지해야 한다.
: 데이터 모델링의 핵심 목적 중 하나는 데이터의 무결성(Integrity)을 확보하는 것입니다. 엔터티 간의 관계를 정확히 설정하고 제약 조건을 부여함으로써, 데이터가 서로 모순되지 않고 정확한 상태를 유지할 수 있도록 설계해야 하므로 적절한 설명입니다.

3. 동일한 데이터는 여러 시스템에서 독립적으로 관리될 수 있도록 중복 저장하는 것이 바람직하다.
: 이는 데이터 모델링 시 가장 경계해야 할 중복성(Redundancy)에 대한 잘못된 설명입니다. 동일한 데이터를 여러 곳에 중복 저장하면 데이터 변경 시 모든 곳을 동시에 수정하기 어려워 데이터 불일치가 발생합니다. 따라서 데이터를 한 번만 기록하여 통합 관리하는 것이 모델링의 기본 원칙입니다.

4. 데이터는 애플리케이션에 종속되지 않도록 설계하여 독립성을 확보해야 한다.
: 특정 프로그램이나 화면 구조에 맞춰 데이터를 설계하면, 프로그램이 바뀔 때마다 데이터 구조를 뜯어고쳐야 하는 비유연성(Inflexibility) 문제가 발생합니다. 따라서 데이터 모델은 애플리케이션의 로직과 독립적으로 설계되어야 한다는 독립성 원칙에 부합하는 설명입니다.

데이터 모델링의 3대 유의사항은 중복성 배제, 비유연성 최소화, 비일관성 방지입니다. 3번 선지처럼 데이터를 독립적으로 중복 관리하는 것은 데이터의 비일관성을 초래하여 모델링의 품질을 심각하게 저하시키는 행위이므로 옳지 않습니다.

따라서, 정답은 '3. 동일한 데이터는 여러 시스템에서 독립적으로 관리될 수 있도록 중복 저장하는 것이 바람직하다.' 입니다.

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