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SQD 데이터 모델링의 이해 데이터 모델과 SQL 정규화

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정답은 3번입니다.

정규화(Normalization)는 관계형 데이터베이스 설계에서 데이터의 중복을 최소화하고, 무결성을 해치는 각종 이상 현상(Anomaly)을 방지하기 위해 테이블을 분해하는 과정입니다. 데이터 모델의 논리적 구조를 견고하게 다지는 필수적인 단계이지만, 모든 측면에서 성능을 향상시키는 것은 아니라는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

1. 데이터 중복을 최소화하고 이상 현상을 제거하기 위해 수행된다.
: 정규화의 가장 근본적인 목적입니다. 동일한 데이터가 여러 곳에 중복 저장되면 삽입, 삭제, 수정 시 데이터가 불일치하는 이상 현상이 발생할 수 있습니다. 정규화는 이러한 중복을 논리적으로 분리하여 데이터를 안전하게 관리하도록 돕는 정석적인 기법이므로 옳은 설명입니다.

2. 데이터의 무결성과 일관성을 유지하기 위한 설계 기법이다.
: 정규화 과정을 거치면 데이터 간의 종속 관계가 명확해집니다. 부모와 자식 테이블 간의 관계가 외래 키를 통해 엄격히 관리되므로, 데이터가 오염되지 않고 일관된 상태를 유지할 수 있게 됩니다. 이는 데이터베이스의 신뢰도를 높이는 핵심 원리이므로 적절한 기술입니다.

3. 조인 연산을 줄여 조회 성능을 향상시키기 위해 수행된다.
: 이는 정규화의 특징이 아닌, 오히려 반대 개념인 반정규화(Denormalization)에 대한 설명입니다. 정규화를 수행하여 테이블을 쪼개면 데이터를 조회할 때 여러 테이블을 합치는 '조인(Join)' 연산이 늘어나게 됩니다. 조인이 많아지면 CPU와 메모리 사용량이 증가하여 조회 성능이 오히려 저하될 수 있으므로, 3번 설명은 옳지 않습니다.

4. 함수적 종속성을 기반으로 테이블을 분해하는 과정이다.
: 정규화의 방법론적 정의입니다. 결정자(Determinant)와 종속자(Dependent) 사이의 관계, 즉 '학번이 결정되면 이름이 결정된다'와 같은 함수적 종속성을 분석하여, 하나의 테이블에는 하나의 종속 관계만 존재하도록 분해해 나가는 과정이므로 매우 정확한 설명입니다.

정규화는 데이터의 구조적 안정성과 무결성을 확보하는 것이 주된 목적입니다. 테이블 분해로 인해 조인 연산이 증가하고 조회 성능이 떨어지는 부작용이 발생할 수 있는데, 이를 해결하기 위해 나중에 의도적으로 수행하는 작업이 반정규화입니다. 따라서 3번 선지는 정규화의 결과와 거리가 멉니다.

따라서, 정답은 '3. 조인 연산을 줄여 조회 성능을 향상시키기 위해 수행된다.' 입니다.

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