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SQD 데이터 모델링의 이해 데이터 모델과 SQL 정규화

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정답은 2번입니다.

데이터 모델링에서 속성(Attribute)은 엔터티의 성질을 나타내는 최소의 논리적 단위입니다. 속성은 관계형 데이터베이스의 원칙에 따라 더 이상 쪼개질 수 없는 원자성(Atomicity)을 가져야 하며, 엔터티 내에서 각 인스턴스를 식별할 수 있는 기본키(PK)에 종속되어 데이터를 구체화하는 역할을 수행합니다.

1. 속성은 반드시 다른 엔터티와의 관계를 표현해야 하며, 단독으로 존재할 수 없다.
: 관계는 엔터티와 엔터티 사이의 연결을 의미하는 것이며, 속성은 엔터티 내부에서 정보를 설명하는 요소입니다. 속성 자체가 관계를 표현하기 위해 존재하는 것은 아니며, 특정 업무 데이터를 저장하기 위해 단독 속성으로 정의될 수 있으므로 옳지 않은 설명입니다.

2. 속성은 하나의 값만 가질 수 있으며, 기본키에 대해 함수적 종속성을 만족해야 한다.
: 속성의 가장 중요한 특성인 원자값(Single Value) 원칙을 정확히 설명하고 있습니다. 또한, 정규화의 기본 원칙에 따라 주식별자(기본키)가 결정되면 그에 딸린 일반 속성들의 값이 유일하게 결정되는 함수적 종속성을 만족해야 데이터 무결성이 보장되므로 정답입니다.

3. 속성은 여러 개의 값을 동시에 가질 수 있어야 하며, 반복 속성 형태로 구성하는 것이 바람직하다.
: 하나의 속성에 여러 값이 들어가는 다중값 속성이나 동일한 성격의 속성이 반복되는 형태는 제1정규화의 대상입니다. 이는 데이터 중복과 관리의 어려움을 초래하므로 관계형 모델에서는 지양해야 할 구조이며, 결코 바람직한 형태가 아닙니다.

4. 속성은 업무와 무관한 데이터라도 데이터베이스 성능 향상을 위해 포함될 수 있다.
: 속성은 반드시 업무 수행에 필요한 정보여야만 엔터티의 구성 요소로 정의될 수 있습니다. 업무와 무관한 데이터를 포함하는 것은 모델의 복잡도를 높이고 데이터 품질을 저해하며, 오히려 저장 공간 낭비와 관리 효율 저하를 야기하므로 성능 향상과도 거리가 멉니다.

속성은 하나의 원자값을 가져야 한다는 '단일값'의 원칙과, 식별자에 의해 해당 값이 결정되어야 한다는 '함수적 종속성'의 원칙을 모두 충족해야 합니다. 1, 3, 4번은 관계형 모델의 기본 원칙인 정규화 및 속성의 정의에 위배되는 설명입니다.

따라서, 정답은 '2. 속성은 하나의 값만 가질 수 있으며, 기본키에 대해 함수적 종속성을 만족해야 한다.' 입니다.

1차 검수 상태 :

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