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SQD 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 이해 데이터 모델의 이해

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정답은 1번입니다.

데이터 모델링의 핵심 도구인 ERD(Entity-Relationship Diagram)에서 관계(Relationship)를 정의할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 수량적 연결성입니다. 이는 단순히 두 엔터티가 연결되어 있다는 사실을 넘어, 비즈니스 규칙에 따라 데이터가 어떤 비율로 매칭되어야 하는지를 결정하는 설계의 기준점이 됩니다.

1. 관계차수
: 관계차수(Cardinality)는 한 엔터티의 인스턴스 하나가 관계를 맺고 있는 상대방 엔터티의 인스턴스 몇 개와 대응될 수 있는지를 나타내는 수치적 제약 조건입니다. "한 부서에 여러 사원이 소속될 수 있다(1:M)"와 같이 수적 연결성을 정의하는 개념이므로 문제에서 요구하는 정의와 완벽히 일치하는 정답입니다.

2. 관계명
: 관계명(Relationship Name)은 두 엔터티 사이에 존재하는 업무적 연관성의 의미를 동사형으로 표현한 명칭입니다. 예를 들어 '주문한다', '소속된다', '보유한다'와 같이 관계의 성격을 설명할 뿐, 인스턴스의 연결 개수를 나타내는 수치적 요소는 아닙니다.

3. 관계정의
: 관계정의는 특정 관계가 왜 존재하는지, 어떤 비즈니스 규칙을 따르는지를 포괄적으로 서술하는 개념적 단계입니다. 차수나 선택사양 등을 모두 아우르는 넓은 의미의 설계 과정을 뜻하므로, 연결 개수라는 구체적인 요소를 지칭하는 용어로는 부적절합니다.

4. 관계선택사양
: 관계선택사양(Optionality)은 관계에 참여하는 인스턴스가 반드시 존재해야 하는지(Mandatory, 필수), 아니면 존재하지 않아도 되는지(Optional, 선택)를 결정하는 성질입니다. 이는 '존재 여부'에 관한 규칙이지 '연결될 수 있는 최대 개수'를 의미하는 것은 아닙니다.

엔터티 간의 수량적 대응 관계를 뜻하는 용어는 관계차수(Cardinality)이며, 1:1, 1:M, M:N 등의 형태로 표현됩니다. 2, 3, 4번은 관계를 구성하는 다른 요소이거나 포괄적인 개념을 뜻하므로 연결 개수를 묻는 질문의 답이 될 수 없습니다.

따라서, 정답은 '1. 관계차수' 입니다.

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