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정답

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해설

비기봇 해설

정답은 3번입니다.

이 문제는 Oracle의 PIVOT 구문이 어떻게 행 데이터를 열로 전환하면서 동시에 집계를 수행하는지를 이해하면 쉽게 풀 수 있습니다. 원본 데이터는 ADDRESS, MONTH, AMOUNT의 3개 컬럼으로 구성되어 있고, PIVOT 절에서 `SUM(AMOUNT)`를 사용했으므로 같은 주소와 같은 월에 해당하는 금액은 합산됩니다. 또한 `FOR MONTH IN ('5' AS MAY, '4' AS APR)` 이므로 MONTH 값이 5인 데이터는 MAY 열로, 4인 데이터는 APR 열로 변환됩니다. 결국 ADDRESS를 기준으로 자동 그룹화가 일어나며, 각 주소별로 5월 금액 합계와 4월 금액 합계를 각각 열 형태로 보여주게 됩니다.

실제 데이터를 계산해 보면 대구는 MONTH가 5인 행이 1건이고 AMOUNT가 100이므로 MAY는 100입니다. MONTH가 4인 행도 1건이고 AMOUNT가 100이므로 APR도 100입니다. 울산은 MONTH가 5인 행이 2건이며 금액이 200, 100이므로 중간 합계는 300입니다. 따라서 울산의 MAY는 300입니다. 울산의 MONTH가 4인 행은 1건이고 금액이 100이므로 APR은 100입니다. 따라서 최종 결과는 대구 100/100, 울산 300/100 형태가 됩니다.

1. 
   : 이 선택지는 대구의 MAY를 300, 울산의 MAY를 100으로 표시하고 있어 주소별 집계가 서로 뒤바뀐 결과입니다. PIVOT은 ADDRESS별로 그룹화된 뒤 MONTH별 합계를 구하므로, 각 지역의 실제 원본 데이터를 정확히 대응시켜야 하는데 이 선택지는 그 대응이 잘못되었습니다.

2. 
   : 이 선택지는 대구의 APR을 200, 울산의 APR을 200으로 본 결과입니다. 하지만 원본 데이터에서 4월 금액은 대구 100, 울산 100뿐이므로 200이 나올 수 없습니다. SUM 집계를 하더라도 동일 ADDRESS와 동일 MONTH 내에서만 합산되므로 잘못된 결과입니다.

3. 
   : 이 선택지는 대구의 5월 합계가 100, 4월 합계가 100이고, 울산의 5월 합계가 300, 4월 합계가 100으로 계산된 결과입니다. 이는 원본 데이터를 ADDRESS별로 묶고, MONTH 값 5와 4를 각각 MAY, APR 열로 변환하여 SUM(AMOUNT)를 적용한 결과와 정확히 일치하므로 정답입니다.

4. 
   : 이 선택지는 모든 값이 NULL로 표시되어 있는데, 이는 PIVOT의 IN 절 값과 실제 MONTH 데이터가 전혀 매칭되지 않을 때나 가능한 형태입니다. 현재는 MONTH에 5와 4가 실제로 존재하므로 NULL 결과가 나올 수 없습니다.

핵심은 PIVOT이 ADDRESS를 기준으로 자동 그룹화하면서 MONTH 값 5와 4를 각각 MAY, APR 열로 바꾸고, 같은 주소와 같은 월의 금액은 SUM으로 합산한다는 점입니다. 따라서 대구는 100/100, 울산은 300/100이 되어 다른 선택지들은 주소별 합계나 월별 집계를 잘못 적용한 결과입니다.

따라서, 정답은 '3번' 입니다.

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