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해설

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정답은 3번입니다.

데이터 모델링에서 엔터티는 업무상 관리하고자 하는 대상이자 저장이 필요한 데이터의 집합입니다. 엔터티가 성립하기 위해서는 그 집합 안에 최소 두 개 이상의 개별 데이터(인스턴스)가 존재해야 하며, 이를 설명하기 위한 정보(속성)들이 필요합니다. 하지만 '개수'에 대한 제약 조건이 인스턴스와 속성에 각각 다르게 적용된다는 점이 이 문제의 핵심 함정입니다.

1. 엔터티는 반드시 두 개 이상의 인스턴스를 가져야 의미 있는 데이터 집합으로 인정된다. 
: 엔터티는 본질적으로 '집합'의 개념입니다. 만약 관리해야 할 데이터가 단 하나뿐이라면 그것은 집합이 아닌 상수로 취급될 수 있습니다. 따라서 데이터 모델링의 원칙상 엔터티라는 이름을 얻으려면 최소 2개 이상의 인스턴스가 존재하거나 존재할 가능성이 있어야 하므로 이는 옳은 설명입니다.

2. 하나의 인스턴스는 여러 개의 속성값을 가질 수 있으며, 각 속성은 단일 값을 가져야 한다. 
: 인스턴스는 한 명의 고객이나 하나의 상품처럼 구체적인 개체를 의미하며, 이를 설명하는 이름, 주소, 가격 등 여러 속성값을 가집니다. 이때 정규화 원칙에 따라 하나의 속성 칸에는 오직 하나의 값(원자성)만 들어가야 합니다. 예를 들어 '전화번호' 속성 하나에 두 개의 번호를 동시에 넣지 않는 것이 원칙이므로 매우 정확한 설명입니다.

3. 하나의 인스턴스는 반드시 두 개 이상의 속성값을 가져야만 엔터티로 성립한다. 
: 이는 엔터티의 성립 요건을 혼동하게 만드는 가장 대표적인 오답 선지입니다. 엔터티는 반드시 '두 개 이상의 인스턴스'를 가져야 하지만, '속성'의 경우에는 단 하나만 있어도 엔터티로 성립이 가능합니다. 비록 실무적으로는 여러 속성을 관리하는 경우가 많지만, 이론적으로 속성의 개수가 반드시 두 개 이상이어야 한다는 제약은 없으므로 틀린 설명입니다.

4. 엔터티는 업무에서 관리가 필요한 대상이며, 식별 가능한 고유한 개체여야 한다. 
: 엔터티의 가장 기본적인 정의입니다. 업무 프로세스에서 반드시 기록하고 추적해야 할 가치가 있는 대상이어야 하며, 각 인스턴스들은 유일한 식별자(PK)를 통해 서로 구분될 수 있어야 합니다. 관리할 필요가 없거나 서로 구분되지 않는 데이터는 엔터티로 정의할 수 없으므로 옳은 설명입니다.

엔터티 성립의 '개수' 조건은 인스턴스에만 해당합니다. 인스턴스는 최소 2개 이상이어야 하지만, 속성은 1개만 있어도 엔터티를 구성할 수 있습니다. 1, 2, 4번은 엔터티의 집합적 성격과 속성의 원자성, 관리 대상을 정확히 기술하고 있습니다.

따라서, 정답은 '3. 하나의 인스턴스는 반드시 두 개 이상의 속성값을 가져야만 엔터티로 성립한다.' 입니다.

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