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SQD 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 이해 속성

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정답은 1번입니다.

데이터 모델링에서 속성은 그 특성과 관리 방식에 따라 기본 속성, 설계 속성, 파생 속성으로 분류됩니다. 이 문제의 핵심은 속성값이 어디서 오는가와 데이터 저장의 유무입니다. 제시된 설명처럼 스스로 존재하는 값이 아니라 다른 속성값에 의존하여 결과가 도출되며, 시스템 효율성을 위해 물리적으로 저장하지 않고 조회 시점에만 연산되는 속성을 파생 속성이라고 정의합니다.

1. 파생속성
: 파생 속성은 업무상 원래 존재하는 데이터가 아니라, 기존에 정의된 기본 속성이나 설계 속성을 가공하여 새롭게 만들어낸 속성입니다. 예를 들어 '주문 상세' 테이블의 단가와 수량을 곱해 산출되는 '주문 금액'이나, '생년월일'을 통해 계산되는 '현재 나이'가 대표적입니다. 가급적 적게 정의하는 것이 데이터 정합성 유지에 유리하지만, 조회 성능을 위해 전략적으로 활용되기도 하므로 문제의 설명과 가장 일치하는 정답입니다.

2. 설계속성
: 설계 속성은 업무상 원래 존재하지 않았으나 데이터 모델링 과정에서 설계자가 필요에 의해 인위적으로 추가한 속성입니다. 대개 업무를 규칙화하기 위해 부여하며, 대표적으로 일련번호(Sequence)와 같은 식별자용 속성이 이에 해당합니다. 파생 속성과 달리 실제 데이터베이스에 값이 저장되어 관리되는 경우가 많으므로 설명과는 차이가 있습니다.

3. 기본속성
: 기본 속성은 업무 분석을 통해 정의된 가장 일반적인 속성으로, 원천 데이터 그 자체를 의미합니다. '고객 이름', '상품명', '전화번호'와 같이 다른 속성에서 유도되지 않는 고유한 값을 가집니다. 데이터 모델링 시 가장 많은 비중을 차지하며, 파생 속성의 근거가 되는 원천 데이터이므로 문제의 설명과는 상반됩니다.

4. 코드속성
: 코드 속성은 업무상 관리되는 특정 값을 표준화된 코드 형태로 표현한 속성입니다. 예를 들어 성별을 'M', 'F'로 관리하거나 지역을 '02', '051' 등으로 관리하는 방식입니다. 이는 설계 속성의 일종이나 기본 속성을 규격화한 것으로 볼 수 있으며, 다른 속성값을 연산하여 생성된다는 특징과는 거리가 멉니다.

기본 속성은 원래 존재하는 데이터, 설계 속성은 모델링을 위해 만든 데이터, 파생 속성은 다른 데이터를 통해 계산된 데이터라는 차이점이 있습니다. 문제에서 강조한 '계산 및 가공'과 '필요 시점에 사용'이라는 조건은 파생 속성의 교과서적인 정의에 해당합니다.

따라서, 정답은 '1. 파생속성' 입니다.

1차 검수 상태 :

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