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10974번

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정답은 3번입니다.

파일 압축(File Compression)은 데이터 내의 중복성을 제거하여 크기를 줄이는 기술이지만, 이는 논리적인 알고리즘에 기반하므로 물리적인 한계가 존재합니다. 압축의 효율은 원본 데이터가 가진 정보의 밀도와 중복성 정도에 따라 결정됩니다.

1. 파일을 압축하면 중복 데이터를 제거하여 저장 공간을 절약하고, 네트워크 전송 시 시간을 단축할 수 있다. 
: 압축의 가장 기본적인 목적과 효과입니다. 반복되는 비트 패턴을 짧은 코드로 치환하여 파일 용량을 줄임으로써 하드디스크의 빈 공간을 확보하고, 인터넷 전송 시 데이터 패킷의 양을 줄여 속도를 높일 수 있습니다.

2. 이미 데이터 밀도가 높은 압축 파일(예: JPG, MP3 등)을 다시 압축 프로그램으로 압축한다고 해서 파일 크기가 계속해서 획기적으로 줄어들지는 않는다. 
: JPG나 MP3 같은 파일은 이미 자체적인 압축 알고리즘을 통해 데이터 중복이 제거된 상태입니다. 정보의 밀도가 이미 최대로 높아진 상태(엔트로피가 높은 상태)에서는 일반적인 압축 프로그램을 다시 사용하더라도 줄어들 수 있는 중복 데이터가 거의 없기 때문에 용량 변화가 미미하거나 오히려 늘어날 수도 있습니다.

3. 압축 파일을 다시 압축하는 과정을 여러 번 반복하면, 파일 내부의 데이터가 물리적으로 사라지면서 파일 크기를 무한히 0에 가깝게 줄일 수 있다. 
: 가장 옳지 않은 설명입니다. 압축은 무한정 가능하지 않습니다. 데이터에는 더 이상 줄일 수 없는 최소한의 정보량(한계치)이 존재하며, 이를 넘어서서 무한히 크기를 줄이는 것은 불가능합니다. 만약 데이터가 물리적으로 사라진다면 원래의 정보로 복원할 수 없게 되므로 이는 압축의 정의에 어긋납니다.

4. 대다수의 파일 압축 유틸리티(WinZip, 7-Zip 등)는 압축 해제 시 원본과 동일한 데이터를 복원하는 무손실 압축 방식을 사용한다. 
: 우리가 흔히 사용하는 범용 압축 프로그램들은 실행 파일(.exe)이나 문서(.docx) 등을 다루기 때문에, 단 1비트의 오차도 허용하지 않는 무손실 압축(Lossless Compression) 방식을 채택하고 있습니다. 이는 해제 시 원본과 100% 동일한 데이터를 보장합니다.

데이터 압축은 정보의 중복을 제거하는 과정일 뿐, 물리적 실체를 무한히 없애는 마법 같은 기술이 아닙니다. 3번 선지는 데이터의 정보 이론적 한계와 복원 가능성을 무시한 잘못된 설명을 담고 있습니다.

따라서, 정답은 '3. 압축 파일을 다시 압축하는 과정을 여러 번 반복하면, 파일 내부의 데이터가 물리적으로 사라지면서 파일 크기를 무한히 0에 가깝게 줄일 수 있다.' 입니다.

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