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COM 데이터베이스 일반 테이블(Table) 작성 테이블의 생성과 기본 설정

10533번

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정답은 2번입니다.

데이터베이스의 인덱스(Index)는 책의 맨 뒤에 있는 '색인'과 같은 역할을 합니다. 방대한 데이터 속에서 원하는 정보를 빠르게 찾기 위해 특정 필드를 기준으로 정렬된 별도의 목록을 만드는 것입니다. 검색 성능을 비약적으로 높여주지만, 데이터를 수정할 때는 오히려 추가적인 작업 부하를 발생시키는 양면성을 가지고 있습니다.

1. 인덱스는 특정 필드를 기준으로 정렬된 인덱스 구조를 유지함으로써 레코드 검색 속도를 크게 향상시킨다. 
: 인덱스의 존재 이유는 '속도'입니다. 테이블의 모든 행을 처음부터 끝까지 뒤지는 대신, 정렬된 인덱스 파일에서 이진 탐색 등을 통해 데이터의 위치를 바로 찾아내므로 검색 속도가 매우 빨라집니다. 옳은 설명입니다.

2. 테이블에 인덱스를 많이 설정할수록 데이터 삽입(INSERT), 삭제(DELETE), 수정(UPDATE) 작업의 속도도 함께 빨라진다. 
: 가장 옳지 않은 설명입니다. 인덱스는 검색(SELECT) 속도를 높여주는 대신, 데이터를 추가하거나 변경할 때마다 '인덱스 목록'도 함께 업데이트해야 합니다. 인덱스가 많을수록 시스템은 데이터 원본뿐만 아니라 여러 개의 인덱스 파일을 매번 다시 정렬하고 수정해야 하므로, 삽입/삭제/수정 작업의 속도는 오히려 느려지게 됩니다.

3. 기본키(Primary Key)를 설정하면 해당 필드에는 자동으로 중복 불가능한 고유 인덱스가 생성된다. 
: 액세스나 일반적인 RDBMS에서 기본키를 지정하면, 시스템은 이 필드를 통해 데이터를 고유하게 식별해야 하므로 자동으로 '중복 불가능' 속성을 가진 인덱스를 생성합니다. 이는 개체 무결성을 보장하고 검색 효율을 높이기 위한 표준 동작이므로 적절한 설명입니다.

4. 인덱스를 저장하기 위한 별도의 저장 공간이 필요하며, 데이터의 양이 많을수록 효율적이다. 
: 인덱스는 테이블과는 별개의 물리적인 공간에 저장되는 객체입니다. 따라서 인덱스가 늘어날수록 데이터베이스 파일의 크기도 커집니다. 또한, 데이터 양이 적을 때는 인덱스의 효과가 크지 않을 수 있지만, 수만 건 이상의 대용량 데이터일수록 인덱스를 통한 접근이 훨씬 효율적입니다.

인덱스는 조회(SELECT) 성능을 높이는 대신, 쓰기(INSERT, UPDATE, DELETE) 작업에서는 오히려 부담이 될 수 있습니다. 따라서 2번 선지는 인덱스가 모든 데이터 작업 속도를 향상시킨다고 기술하였으므로 틀린 설명입니다.

따라서, 정답은 '2. 테이블에 인덱스를 많이 설정할수록 데이터 삽입(INSERT), 삭제(DELETE), 수정(UPDATE) 작업의 속도도 함께 빨라진다.' 입니다.

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