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10219번

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정답은 2번입니다.

빅데이터 시대의 위기 요인은 크게 사생활 침해, 책임원칙 훼손, 데이터 오용(알고리즘 측면 포함)으로 분류됩니다. 제시된 사례는 AI 시스템의 '블랙박스' 특성으로 인해 결과에 대한 인과관계를 설명하기 어렵고, 그로 인해 결과에 대한 책임을 누구에게 물어야 할지 모호해지는 상황을 다루고 있습니다.

1. 사생활 침해 (Privacy Violation)
: 사생활 침해는 개인정보가 동의 없이 수집·이용되거나 개인의 사적 영역이 노출되는 상황을 의미합니다. 이는 개인정보 보호와 관련된 문제로, 본 사례처럼 의사결정의 책임 구조가 마련되지 않은 상황과는 직접적인 관련이 없습니다.

2. 책임원칙 훼손 (Loss of Accountability)
: 책임원칙은 의사결정 결과에 대해 명확한 책임 주체가 존재하고, 그 결과에 대한 설명과 보상이 가능해야 한다는 원칙입니다. 문제의 사례에서는 의료진도 판단 근거를 설명하지 못하고, 오류 발생 시 보상 체계와 책임 주체가 마련되어 있지 않습니다. 이는 자동화된 판단 과정에서 책임이 모호해지는 상황으로, 책임원칙 훼손에 해당합니다.

3. 데이터 오용 (Data Misuse)
: 데이터 오용은 데이터를 수집 목적과 다르게 사용하거나 부적절하게 활용하는 것을 의미합니다. 본 사례는 데이터의 사용 목적이 잘못되었다는 내용이 아니라, 시스템 오류 발생 시 책임 구조가 불분명하다는 점이 핵심이므로 직접적인 설명으로 보기 어렵습니다.

4. 알고리즘 편향 (Algorithm Bias)
: 알고리즘 편향은 학습 데이터나 모델 설계상의 문제로 특정 집단에 불리한 결과가 반복적으로 발생하는 현상을 의미합니다. 문제에서는 특정 집단에 대한 차별이나 편향을 언급하지 않고, 설명 가능성과 책임 문제를 강조하고 있으므로 핵심 개념과는 다릅니다.

문제의 핵심은 AI 시스템의 판단 근거를 설명할 수 없고, 오류 발생 시 책임 주체와 보상 체계가 마련되어 있지 않다는 점입니다. 이는 자동화된 의사결정에서 책임의 귀속이 불분명해지는 상황으로, 책임원칙 훼손에 해당합니다. 다른 선택지들은 개인정보 보호, 데이터 활용 목적, 차별 문제와 관련된 개념으로 본 사례의 중심 내용과는 차이가 있습니다.

따라서, 정답은 '2. 책임원칙 훼손 (Loss of Accountability)'입니다.

1차 검수 상태 :

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