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BG 빅데이터 결과 해석 분석결과 해석 및 활용 분석결과 시각화

10211번

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정답은 2번입니다.

카토그램(Cartogram)은 통계 값의 크기를 지리적 영역의 면적에 직접 반영하여 왜곡된 지도를 만드는 공간 데이터 시각화 기법입니다. 즉, 실제 지형의 정확한 형태보다는 데이터의 상대적 크기를 시각적으로 강조하는 데 목적이 있습니다. 따라서 면적이 데이터 값에 비례하도록 조정되며, 그 과정에서 원래의 지리적 형태는 일정 부분 왜곡될 수 있습니다. 문제에서는 이러한 형태 왜곡과 표현 방식의 차이를 기준으로 적절성을 판단해야 합니다.

1. 데이터 값을 면적에 반영하기 위해 지리적 형태의 정확성을 일부 희생할 수 있다.
: 카토그램은 통계 값을 지도상의 면적 크기로 변환하여 표현합니다. 이 과정에서 실제 지리적 경계와 형태가 변형될 수 있으며, 이는 카토그램의 대표적인 특징입니다. 따라서 이 설명은 카토그램의 정의에 부합합니다.

2. 실제 지형을 유지하면서 색상의 진하기로 값을 표현하여 인접성을 보존한다.
: 실제 지형을 그대로 유지하면서 색상의 농도나 명도로 값을 표현하는 방식은 단계구분도(Choropleth Map)의 특징입니다. 카토그램은 면적 자체를 변형시키는 방식이므로, 이 설명은 카토그램의 개념과 일치하지 않습니다.

3. 인구, GDP 등과 같은 절대값 데이터를 시각화하는 데 적합하다.
: 카토그램은 인구, GDP와 같은 절대 규모 데이터를 면적 크기로 표현하는 데 효과적입니다. 단순한 색상 표현보다 면적 자체를 변화시켜 데이터의 규모 차이를 직관적으로 전달할 수 있습니다. 따라서 적절한 설명입니다.

4. 면적이 넓은 지역이 시각적으로 강조되는 단계구분도의 단점을 보완하기 위해 사용된다.
: 단계구분도는 실제 면적이 큰 지역이 더 눈에 띄는 한계를 가질 수 있습니다. 카토그램은 데이터 값에 따라 면적을 재조정함으로써 이러한 왜곡을 보완합니다. 따라서 이 설명은 카토그램의 활용 목적과 부합합니다.

카토그램은 통계 값에 비례하여 지도상의 면적을 변형하는 시각화 기법입니다. 실제 지형을 그대로 유지하고 색상의 진하기로 표현하는 방식은 단계구분도의 특징입니다. 나머지 선택지들은 모두 카토그램의 특징이나 활용 목적을 적절히 설명하고 있습니다.

따라서, 정답은 '2. 실제 지형을 유지하면서 색상의 진하기로 값을 표현하여 인접성을 보존한다.'입니다.

1차 검수 상태 :

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