입력 데이터

BG 1장 빅데이터 탐색 데이터 전처리
문제
다음 중 차원 축소(Dimensionality Reduction) 기법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
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  1. 선택지 1 요인분석은 관측 변수 간 공분산 구조를 설명하며, 데이터 분산을 최대화하는 축을 찾는 것이 목적이다.
  2. 선택지 2 SVD는 행렬을 직교 행렬과 대각 행렬로 분해하는 기법으로, 희소 행렬 차원 축소나 잠재 요인 추출에 활용된다.
  3. 선택지 3 PCA는 원 변수의 선형결합으로 직교 축을 생성하며, 전체 분산을 최대한 보존하도록 차원을 축소한다.
  4. 선택지 4 오토인코더는 입력을 잠재 표현으로 압축 후 복원하도록 학습하는 비선형 차원 축소 기법이다.
정답
1
해설

문제 최종 검수

BG 빅데이터 탐색 데이터 전처리 분석 변수 처리
10156번
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