입력 데이터

문제
다음 중 앙상블 학습 기법의 목적과 특성을 올바르게 연결한 것은?
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  1. 선택지 1 부스팅은 여러 모델을 병렬로 학습시켜 예측값의 변동성을 줄이는 데 효과적이다.
  2. 선택지 2 배깅은 복원추출을 통해 여러개의 학습데이터를 만들어서 모델을 학습시켜 예측 결과의 안정성을 높인다.
  3. 선택지 3 배깅은 오분류된 데이터에 가중치를 부여하여 점진적으로 성능을 개선한다.
  4. 선택지 4 부스팅은 동일한 학습 데이터를 반복 사용하여 분산을 최소화하는 데 목적이 있다.
정답
2
해설

문제 최종 검수

BG 빅데이터 모델링 정형 데이터 분석기법 분류 분석
10025번
문제
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